使用NumPy反转数组的一部分
我正在尝试使用数组切片来反转NumPy数组的一部分。例如，如果我的数组是
a = np.array([1,2,3,4,5,6])
那我就可以切片b
b = a[::-1]
这是原始数组的视图。我想要的是部分反转的视图，例如
1,4,3,2,5,6
如果您不完全了解NumPy的设计方式，则会遇到性能问题，因此，我希望避免使用“花哨的”索引。
问题答案：
如果您不喜欢指数下跌
>>> a = np.array([1,2,3,4,5,6])
>>> a[1:4] = a[1:4][::-1]
>>> a
array([1, 4, 3, 2, 5, 6])
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问题内容： 信不信由你，在分析当前代码后，numpy数组还原的重复操作将占用大量的运行时间。我现在拥有的是基于视图的常见方法： 还有其他方法可以更有效地执行此操作，还是我对不切实际的numpy性能的痴迷所致的幻觉？ 问题答案： 创建时，您正在创建原始数组的视图。然后，您可以更改原始数组，并且视图将更新以反映所做的更改。 您是否经常需要重新创建视图？您应该能够执行以下操作： 我不是numpy专家，但
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问题内容： 我使用Python和NumPy，“移调”有一些问题： 调用不转置数组。例如，如果为，则它正确转置，但我需要的转置。 问题答案： 它的工作完全符合预期。一 维 数组的转置仍然是 一维 数组！（如果您习惯使用matlab，从根本上来说就没有1D数组的概念。Matlab的“ 1D”数组是2D。） 如果要将一维矢量转换为二维数组然后转置，只需对其进行切片（或者，它们是相同的，可读性更高）。 一
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问题内容： 我正在寻找一种将NumPy数组传递给Matlab的方法。 我已经设法通过使用将数组存储到图像中，然后使用加载它来做到这一点，但这当然会使矩阵包含0到256之间的值，而不是“真实”值。 将这个矩阵的乘积除以256，再加上原始NumPy数组中的最大值，可以得出正确的矩阵，但是我觉得这有点乏味。 有没有更简单的方法？ 问题答案： 当然，只要使用 举个例子： 同样，有。 然后，您使用将其加载到
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问题内容： numpy中最简单的方法来反转数组的最内部值是这样的： 这样我得到以下结果： 非常感谢你！ 问题答案： 怎么样： 而最后一个维度的反方向是： 要么 尽管我更喜欢后者，因为前两个维度是隐式的，因此很难看到正在发生的事情。
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我在尝试反转数组时遇到麻烦，它一直在打印这条消息，您可以帮助找出我做错了什么吗？ 如果输入为： 则输出为：
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问题 你想要反转数组元素。 解决方案 使用 JavaScript Array 的 reverse() 方法： ["one", "two", "three"].reverse() # => ["three", "two", "one"] 讨论 reverse() 是标准的 JavaScript 方法，别忘了带圆括号。