“将” Numpy数组“转换”为Matlab，反之亦然
我正在寻找一种将NumPy数组传递给Matlab的方法。
我已经设法通过使用将数组存储到图像中scipy.misc.imsave，然后使用加载它来做到这一点imread，但这当然会使矩阵包含0到256之间的值，而不是“真实”值。
将这个矩阵的乘积除以256，再加上原始NumPy数组中的最大值，可以得出正确的矩阵，但是我觉得这有点乏味。
有没有更简单的方法？
问题答案：
当然，只要使用 scipy.io.savemat
举个例子：
import numpy as np
import scipy.io
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y = np.cos(x)
scipy.io.savemat('test.mat', dict(x=x, y=y))
同样，有scipy.io.loadmat。
然后，您使用将其加载到matlab中load test。
或者，按照@JAB的建议，您可以将内容保存到以ascii制表符分隔的文件中（例如numpy.savetxt）。但是，如果您选择此路线，您将只能使用2维。另一方面，ascii是通用交换格式。几乎所有内容都可以处理带分隔符的文本文件。
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