在将python列表复制到numpy数组时，如何防止TypeError：列表索引必须是整数，而不是元组？

Question

我正在尝试使用来自另一个名为mean_data的数组的数据创建3个numpy数组/列表，如下所示：

---> 39 R = np.array(mean_data[:,0])
     40 P = np.array(mean_data[:,1])
     41 Z = np.array(mean_data[:,2])

当我尝试运行程序时，出现错误：

TypeError: list indices must be integers, not tuple

mean_data列表看起来像此示例…

[6.0, 315.0, 4.8123788544375692e-06],
[6.5, 0.0, 2.259217450023793e-06],
[6.5, 45.0, 9.2823565008402673e-06],
[6.5, 90.0, 8.309270169336028e-06],
[6.5, 135.0, 6.4709418114245381e-05],
[6.5, 180.0, 1.7227922423558414e-05],
[6.5, 225.0, 1.2308522579848724e-05],
[6.5, 270.0, 2.6905672894824344e-05],
[6.5, 315.0, 2.2727114437176048e-05]]

我不知道如何防止该错误，我尝试将mean_data创建为np.array并使用np.append向其中添加值，但这也不能解决问题。

这是回溯（之前使用过ipython）

Traceback (most recent call last):
  File "polarplot.py", line 36, in <module>
    R = np.array(mean_data[:,0])
TypeError: list indices must be integers, not tuple

我尝试创建数组的另一种方法是：

mean_data = np.array([])

for ur, ua in it.product(uradius, uangle):
    samepoints = (data[:,0]==ur) & (data[:,1]==ua)
    if samepoints.sum() > 1:  # check if there is more than one match
        np.append(mean_data[ur, ua, np.mean(data[samepoints,-1])])
    elif samepoints.sum() == 1:
        np.append(mean_data, [ur, ua, data[samepoints,-1]])

追溯是：

IndexError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-3-5268bc25e75e> in <module>()
     31     samepoints = (data[:,0]==ur) & (data[:,1]==ua)
     32     if samepoints.sum() > 1:  # check if there is more than one match
---> 33         np.append(mean_data[ur, ua, np.mean(data[samepoints,-1])])
     34     elif samepoints.sum() == 1:
     35         np.append(mean_data, [ur, ua, data[samepoints,-1]])

IndexError: invalid index

Answer 1

变量mean_data是一个嵌套列表，在Python访问嵌套列表无法通过多维分层进行，即：mean_data[1,2]，而不是一个会写mean_data[1][2]。

这是因为mean_data[2]是列表。进一步的索引以递归方式进行-
由于mean_data[2]是列表，因此mean_data[2][0]是该列表的第一个索引。

此外，mean_data[:][0]由于mean_data[:]return ，因此不起作用mean_data。

解决方案是替换数组或导入原始数据，如下所示：

mean_data = np.array(mean_data)

numpy数组（像MATLAB数组和嵌套列表一样）支持使用元组进行多维切片。