WSMT

WSMT 横行无忌这么多年，SMM终于被微软压制了。MS在2016年提出VBS Virtualization-based security，VBS使用windows的管理软件、系统软件与CPU的虚拟化技术相配合，建立起一个安全的环境供给SMM这种不听话的功能使用。 在VBS出现之前，SMM是一匹脱缰的野马，谁也不知道能捅出什么篓子，它能读取和修改所有的内存和资源，几乎想干什么就干什么。在VBS出现

首先需要安装迁移工具，在WINDOWS功能列表里安装。迁出、迁入端均需要安装。 安装好后，服务器管理--工具清单里会多一个功能“windows server migration tool”，运行这个tool 在迁出端的tools 的DOS窗口运行命令send-smigserverdata -force -recurse 再根据命令提示输入如下参数。(网上有介绍完整敲命令的，我运行没有成功)  -f

开启服务 无参数 示例： HttpDemo/bin/imi server/start 停止服务 无参数 示例： HttpDemo/bin/imi server/stop 重新加载服务 重启 Worker 进程，不会导致连接断开，可以让项目文件更改生效 无参数 示例： HttpDemo/bin/imi server/reload 更新运行时缓存后，再重新加载服务 HttpDemo/bin/im

类名: Imi\Server\Server 服务器工具类 方法 getServer 获取服务器 $server = Server::getServer(); // 获取当前服务器 $server = Server::getServer('serverName'); // 获取指定名称的服务器 sendMessage 发送消息给 Worker 进程，使用框架内置格式 返回成功发送消息数量 // 发

我正在通过以下示例寻找一个用于服务器端流的客户端侦听器示例-https://grpc.io/docs/languages/java/basics/ 我已经按照文档-https://github.com/grpc/grpc/blob/master/doc/keepalive.md 所有的例子都表明，当向服务器发出请求时，服务器将作为异步或一元模型响应，或者客户端可以与新请求聊天。每次请求都必须发送到

简介 注意：生态云集群Cloud-ML Falcon服务暂未上线。 Cloud-ML修改了tensorflow serving源码，将收集到的qps和lantency数据推送到falcon上。 使用 默认开启监控，可以从http://falcon.srv/中查看监控数据。 数据的endpoint是{org id}-{model name}-{model version}-{容器编号}，收集的数据包

英文原文：http://emberjs.com/guides/models/connecting-to-an-http-server/ 如果Ember应用需要从HTTP服务器加载JSON数据，本指南将介绍如何配置Ember Data来从服务器端加载记录，不论服务器返回的数据格式是什么样子。 仓库使用了一个称为适配器，知道如何通过网络进行通信的对象。默认情况下，仓库会使用DS.RESTAdapter

简介 Xiaomi Cloud-ML模型服务也支持基于GPU的服务，用法与训练任务相同。 使用GPU模型服务 用户创建模型服务时加入GPU参数即可使用GPU资源。 cloudml models create -n linear -v v1 -u fds://cloud-ml/linear -c 1 -M 1G -g 1 参数介绍 -g 参数表示使用的GPU数量，平台会选择资源充足的机器进行调度，

Tensorflow 1.12发行说明指出：“Keras模型现在可以直接导出为SavedModel格式（tf.contrib.saved_model.save_Keras_mode（）），并与Tensorflow服务一起使用。”。所以我试了一下- 我用一行代码导出了一个简单的模型。但是，Tensorflow服务不识别模型。我猜问题出在docker调用上，可能是模型定义中缺少了“signature_

开头自我介绍2min 拷打项目10min 1.数据处理 2.rag流程 3.微调过程原理 可能回答得太烂，开始给我普及工作岗位内容 1.算法岗，做理论，写方案，…… 2.后端开发，工程应用，…… 听完感觉已经寄了 八股 1.系统浮点数表示原理 2.C++中的多态，脑子晕了乱答一坨 3.…… 算法 判断两个二叉树是否相等，左右子树可以互换，刚开始没看到条件，提醒了之后写对了 数学题 抛10个硬币，5