问题内容: numpy和到底有什么区别?通读文档,看起来好像是一维数组的实现。这是一种更有效的实施方式吗?否则,我找不到拥有的理由。 问题答案: 我认为以下代码很好地说明了差异: 我也提供了比较。注意如何沿第二维堆叠,而沿第一维堆叠。等效于以下命令: 我希望我们可以同意这样做更方便。
问题内容: 我有一个形状为(12,)的numpy数组。我想重塑它,使[[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12]]变为 我尝试了a.reshape(3,4)和a.reshape(-1,4),但是没有任何东西可以产生我想要的东西。有没有一种简单的方法可以做到这一点,还是我需要创建一个新数组并分别设置每个值? 问题答案: 重塑形状以将第一个轴分成两个,后者的长度和转置- 或按以下顺序重塑
问题内容: 给定一个numpy数组(或pandas数据框),如下所示: 我正在寻找最有效地检索每一行中最后一个非nan值的方法,因此在这种情况下,我将寻找一个返回如下内容的函数: 我可以尝试一下,但是它至少具有两个不希望的属性- 对于以(dealbreaker)结尾的行,它会失败;并且,一旦达到给定行中的最后一个非nan值,它就不会“延迟评估”并停止(这与“必须正确”条件无关紧要)。 我想有一种方
问题内容: 遵循David Morrissey关于“如何在python中克隆列表? ”的回答。‘我正在运行一些性能测试,并在使用numpy数组时遇到意外行为。我知道可以/应该克隆一个numpy数组w / 要么 但是错误地认为切片也可以解决问题。然而: 是否存在这种轻微不一致的充分原因,还是应该提交错误? 问题答案: 在numpy中,切片是原始数组上的引用或“视图”,因此它们不是副本。那是设计使然,
问题内容: 当尺寸相同时,numpy Mean函数可以很好地工作。 但是如果我用改变行大小来做到这一点就会出现错误 我在文档中找不到有关此问题的任何内容。我可以自己计算平均值,但我想为此使用内置函数。 问题答案: 这是一种方法- 样品运行- 使用列表理解的更简单的替代方法-
问题内容: 我想基于内轴拆分nd numpy数组。 我有各种各样的形状 我想要一个数组列表- 我使用了,但这给了我0轴的列表。 问题答案: 或将150维放在首位。然后就可以使用了。 或者您可以使用列表理解 移调效果更好
问题内容: 背景 我有一个零初始化的一维NumPy数组。 然后我有一个Pandas DataFrame,其中两列都有索引: 对于每对索引,我想将numpy数组中相应索引的值设置为True。 我目前的解决方案 我可以通过将一个函数应用于DataFrame来做到这一点: 我想向量化此操作 这可以按我期望的方式工作,但是出于乐趣,我想对操作进行矢量化处理。我对此不是很熟练,而且我在网上搜索并没有使我走上
问题内容: 我有两个numpy数组: 我试图得到的是这样的: 我的方法不是很像Numpy,需要针对非常大的数组进行改进(摆脱for循环): 在Numpy中执行此操作的最佳方法是什么?这样生成myarray然后对其进行操作会更好吗? 问题答案: 这种广播技巧:
问题内容: 我出现了不想要的行为,即,它更改了进入原始函数的参数的数据类型。我最初的问题是关于一般情况的,我将使用这个新问题来提出更具体的情况。 (为什么要问第二个问题?为了说明问题,我创建 了一个关于更具体案例 的问题-从具体问题到更一般的问题总是比较容易。而且我 单独 创建了这个问题,因为我认为这是有助于保持一般情况以及对一般情况的答复(应该找到),而不会因为考虑解决任何特定问题而受到“污染”
问题内容: 我有一维列表如下: 我要列出以下元组,并分别计算每个元组的平均值。 预期结果应为: 这样做更简单的方法是什么? 问题答案: 将数据放入形状为(2,2,2,2)的4-d numpy数组中,然后取轴1和3上该数组的平均值: 如果需要最终结果作为一维数组,则可以使用该方法: 请参阅如何对numpy数组的2x2子数组的平均值进行矢量化处理?对于类似的问题。
问题内容: 因此,我正在进行一些数值计算。我已经计算了一个只能通过数字计算的函数()的100,000个点,现在想使用来推导它。据我了解(doc),对于f(x),我可以给出以下参数:使它起作用。这就是我(打算做的)事情。 除非它不起作用。结果到处几乎(但不完全)为零。该错误由下面的代码摘要重现(sin ^ 2(x)的形状类似于我的原始函数): 结果令人失望: 如果我打印,则表明它确实不是完全为零:
问题内容: 对于数组中也是数组中的每个元素,我想将值设置为0,这将创建数组 我知道有一种使用和将其作为1D数组进行广播的方法,但是我不知道该如何进行。 任何帮助将不胜感激。 问题答案: 如果将切片的2D数组馈入到其中,它将把它展平为1D数组并与之进行比较,从而创建一个1D蒙版,可以对其进行整形并用于对该切片数组进行布尔索引以将元素设置为。单线实施看起来像这样- 样品运行- 为了简化操作,您可以创建
问题内容: 在numpy中,许多对象的构造函数都将“ array_like”作为第一个参数。是否有此类对象的定义,可以作为抽象元类,还是应包含方法的文档? 问题答案: 事实证明,几乎所有东西在技术上都类似于数组。“类数组”更多地是关于如何解释输入的说明,而不是对输入内容的限制。如果参数记录为类似数组的形式,则NumPy将尝试将其解释为数组。 除了几乎是重言式的之外,没有像数组一样的正式定义- 像数
本文向大家介绍解决numpy矩阵相减出现的负值自动转正值的问题,包括了解决numpy矩阵相减出现的负值自动转正值的问题的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 问题描述 今天在使用Numpy中的矩阵做相减操作时,出现了一些本应为负值的位置自动转换为了正值, 观察发现转换后的正值为原本的负值加上256得到,具体情况如下: 正常情况矩阵相减样例如下 错误代码如下: 得到的结果值如下: 解决方案 以上出
问题内容: 如何在python中以numpy数组表示的图像数据实现双线性插值? 问题答案: 我发现有关此主题的许多问题和许多答案,尽管对于数据由网格上的样本(即矩形图像)组成并表示为numpy数组的常见情况而言,没有一个是有效的。此函数可以将列表作为x和y坐标,并且无需循环即可执行查找和求和。