numpyvstack
和到底有什么区别column_stack
?通读文档,看起来好像column_stack
是一vstack
维数组的实现。这是一种更有效的实施方式吗?否则,我找不到拥有的理由vstack
。
我认为以下代码很好地说明了差异:
>>> np.vstack(([1,2,3],[4,5,6]))
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
>>> np.column_stack(([1,2,3],[4,5,6]))
array([[1, 4],
[2, 5],
[3, 6]])
>>> np.hstack(([1,2,3],[4,5,6]))
array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
我也hstack
提供了比较。注意如何column_stack
沿第二维vstack
堆叠,而沿第一维堆叠。等效于column_stack
以下hstack
命令:
>>> np.hstack(([[1],[2],[3]],[[4],[5],[6]]))
array([[1, 4],
[2, 5],
[3, 6]])
我希望我们可以同意这样column_stack
做更方便。