我有一个形状为(12,)的numpy数组。我想重塑它,使[[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12]]变为
[[1, 4, 7, 10],
[2, 5, 8, 11],
[3, 6, 9, 12]]
我尝试了a.reshape(3,4)和a.reshape(-1,4),但是没有任何东西可以产生我想要的东西。有没有一种简单的方法可以做到这一点,还是我需要创建一个新数组并分别设置每个值?
重塑形状以将第一个轴分成两个,后者的长度3
和转置-
a.reshape(-1,3).T
或按以下fortran
顺序重塑形状参数:
a.reshape(3,-1, order='F')
样品运行-
In [714]: a
Out[714]: array([ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12])
In [715]: a.reshape(-1,3).T
Out[715]:
array([[ 1, 4, 7, 10],
[ 2, 5, 8, 11],
[ 3, 6, 9, 12]])
In [719]: a.reshape(3,-1, order='F')
Out[719]:
array([[ 1, 4, 7, 10],
[ 2, 5, 8, 11],
[ 3, 6, 9, 12]])
我知道实际上用CSS修改图像是不可能的,这就是为什么我在引号中加了crop。 我想做的是拍摄矩形图像,并使用CSS使其显示为方形,而不会扭曲图像。 我基本上想把这个: 对此:
我想找到小于或等于n的第k个根的最大整数 但是对于n=125,k=3,这给出了错误的答案!我碰巧知道5的立方是125 什么是更好的算法? 背景:2011年,这个失误让我打败了谷歌代码堵塞。https://code.google.com/codejam/contest/dashboard?c=1150486#s=p2
给定一组< code>n点< code>(a_1,b_1),< code>(a_2,b_2),...,< code>(a_n,b_n)。需要找到最小的< code>x,使得三个长度为< code>x的< code >轴平行正方形一起覆盖所有的点。 我可以找到包含所有点的最小面积的矩形。这个矩形可以以某种方式使用吗?或者任何关于如何处理这个问题的提示?
问题内容: 我对Apache Spark和Python比较陌生,想知道像我将要描述的东西是否可行? 我有一个格式为[m 1,m 2,m 3,m 4,m 5,m 6, … m n ]的RDD(运行rdd.collect()时会得到这个)。我想知道是否有可能将此RDD转换为[[m 1,m 2,m 3),(m 4,m 5,m 6).....(m n-2, m n-1,m n)]。内部元组的大小应为k。如
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我是数据可视化方面的新手。我正在练习海运,我正在尝试用这个数据帧绘制一个条形图。我希望图表有3条在每个符号上,然而,输出只有1条在每个符号上。我能知道怎么修吗? 数据帧的一部分... 代码如下所示: 输出如下: