仅取决于NumPy / SciPy的二次程序（QP）解算器？
我希望学生解决作业中的二次程序，而不必安装诸如cvxopt等的额外软件。是否有仅依赖于NumPy / SciPy的python实现？
问题答案：
我遇到了一个很好的解决方案，想把它解决。NICTA之外的ELEFANT机器学习工具包中有一个LOQO的python实现（在本文中为http://elefant.forge.nicta.com.au）。看一看optimization.intpointsolver。这是由Alex
Smola编码的，并且我使用了相同代码的C版本，取得了巨大的成功。
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问题内容： 我需要用python计算bspline曲线。我看了看scipy.interpolate.splprep公司和其他一些scipy模块，但找不到任何能给我所需要的东西。所以我在下面写了我自己的模块。 代码运行得很好，但速度很慢（test函数运行时间为0.03s，看起来 就像很多考虑到我只要求100个样品和6个对照品 顶点）。有没有一种方法可以通过几个scipy模块调用来简化下面的代码想必会
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问题内容： 我有一些这样定义的路线： 在这些路线中，我有一个禁区和一个授予访问权页面以授予对该禁区的访问权限。当解析提供者被拒绝时，我将重定向到该路由。 这是执行此操作的代码： 这是我的提供者的代码： （只返回一个布尔值） 我第一次与提供者一起去路线被执行。该路由被拒绝，因为未授予访问权限，我们被重定向到该路由。 在此页面中，用户可以登录并有权访问限制区域。一旦用户登录，我们会将其重定向到该路由，
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QP 是一系列的轻量级软件框架，用来构建响应式和模块化的实时嵌入式应用，作为系统整合和事件驱动的活动对象。QP系列包括QP/C, QP/C++和QP-nano 框架，所有都具有严格的质量控制，详细的记录以及商业许可。QP中用层次状态图（UML活动图）表示的活动对象行为在QP中是有详细说明的。框架支持手工用C或者C++对UML状态机进行编码，也可以由自动代码生成QM模板工具。
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我怎样才能导入阶乘函数分别从Numpy和sippy为了看看哪一个更快？ 我已经通过导入数学从python本身导入了阶乘。但是，它不适用于Numpy和smpy。
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问题：Java程序将系数从二次方程中分离出来，例如，如果输入字符串为： 所以我需要从给定的输入字符串中分离系数，并得到输出 我试过这个： 但是我得到的输出是23x2、4x和4。实际需要的输出是。
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问题内容： SciPy似乎在其自己的名称空间中提供了NumPy的大多数（但不是全部[1]）功能。换句话说，如果有一个名为的函数，几乎可以肯定有一个。在大多数情况下，两者看起来是完全相同的，甚至有时指向相同的功能对象。 有时，它们是不同的。举一个最近出现的例子： 是一个ufunc该返回的NaN为负参数; 返回负参数的复杂值，并且似乎不是ufunc。 同样可以说，大约，和，但不是关于[2]。 另一方面