将具有不同长度的列表列表转换为numpy数组
我有不同长度的清单清单（例如[[1, 2, 3], [4, 5], [6, 7, 8, 9]]），并想将其转换成numpy整数数组。我了解numpy多维数组中的“子”数组必须具有相同的长度。那么将上述示例中的列表转换成这样的numpy数组[[1, 2, 3, 0], [4, 5, 0, 0], [6, 7, 8, 9]]（即用零完成）的最有效方法是什么？
问题答案：
您可以使用np.zeros创建一个numpy数组，并用列表元素填充它们，如下所示。
a = [[1, 2, 3], [4, 5], [6, 7, 8, 9]]
import numpy as np
b = np.zeros([len(a),len(max(a,key = lambda x: len(x)))])
for i,j in enumerate(a):
b[i][0:len(j)] = j
结果是
[[ 1. 2. 3. 0.]
[ 4. 5. 0. 0.]
[ 6. 7. 8. 9.]]
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问题内容： 我使用一个外部模块（libsvm），该模块不支持numpy数组，仅支持元组，列表和字典。但是我的数据是二维二维数组。我如何以pythonic方式转换它，也就是没有循环。 问题答案： 您可以简单地将矩阵转换为，以证明：
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问题内容： 我有一本字典 我想将其转换为包含字典键的列表。每个密钥应重复与其关联值相同的次数。 我写了这段代码来完成这项工作： 输出： 但是我希望它能成为列表理解者。如何才能做到这一点？ 问题答案： 您可以使用列表理解来做到这一点： 产量： 您可以再次对其进行排序以获得所需的列表。
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问题内容： 我有一个清单清单。每个子列表的长度在1到100之间。每个子列表在一组数据中的不同时间包含一个粒子ID。我想在给定的时间形成所有粒子ID的列表。为此，我可以使用以下方法： list2将包含list中每个子列表的首个元素。我不仅要对第一个元素执行此操作，还要对1到100之间的每个元素执行此操作。我的问题是，每个子列表都不存在元素号100（或66或77或其他）。 有什么方法可以创建列表列表，
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问题内容： 我已经编写了此函数，用于将元组列表转换为列表列表。有没有更优雅的/ Pythonic的方式来做到这一点？ 问题答案： 您可以使用列表推导：
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我有2个对象ExpertJpa到ExpertDto的现有映射，需要另一个参数来过滤ExpertJpa。这个映射工作正常，现在我尝试将ExpertJpa列表转换为ExpertDto列表，我添加了第二个参数。 在构建时，我收到错误消息，即List是一个接口，不能是实例…… 错误:(53，18) java:返回类型java.util.List是一个抽象类或接口。提供非抽象/非接口结果类型或工厂方法。
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问题内容： 假设我有; 我尝试转换； 我现在正在vstack上通过迭代来解决它，但是对于特别大的LIST来说确实很慢 您对最佳有效方法有何建议？ 问题答案： 通常，您可以沿任意轴连接整个数组序列： 但你 也 必须对列表中的形状和每个阵列的维度担心（用于2维3x5的输出，你需要确保它们都是2维正由-5阵列的话）。如果要将一维数组连接为二维输出的行，则需要扩展其维数。 正如Jorge的答案所指出的那样