用numpy找出矩阵是否为正定
我需要找出矩阵是否为正定。我的矩阵是numpy矩阵。我期望在numpy库中找到任何相关方法，但没有成功。感谢您的帮助。
问题答案：
您还可以检查矩阵的所有特征值是否为正，如果是，则矩阵为正定：
import numpy as np
def is_pos_def(x):
return np.all(np.linalg.eigvals(x) > 0)
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主要内容：逐元素矩阵乘法,矩阵乘积运算,矩阵点积矩阵乘法是将两个矩阵作为输入值，并将 A 矩阵的行与 B 矩阵的列对应位置相乘再相加，从而生成一个新矩阵，如下图所示： 注意：必须确保第一个矩阵中的行数等于第二个矩阵中的列数，否则不能进行矩阵乘法运算。 图1：矩阵乘法 矩阵乘法运算被称为向量化操作，向量化的主要目的是减少使用的 for 循环次数或者根本不使用。这样做的目的是为了加速程序的计算。 下面介绍 NumPy 提供的三种矩阵乘法，从而进一步
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问题内容： 我正在尝试编写一种算法，用于在给定的子矩阵中查找子矩阵。为了解决这个问题，我编写了以下代码： 这段代码可以正常工作，但是我不确定这是问题的确切解决方案还是可以解决。请提供您的专家意见。提前致谢。 问题答案： 该算法对4×4矩阵和2×2子矩阵进行了硬编码。否则，它看起来像蛮力算法。 我会这样表示： 如果您想要更有效的方法，建议您将它们压扁，如下所示： 并在此序列中搜索以下模式： 使用标准
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