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numpy:检查值是否为NaT

韩景辉
2023-03-14
问题内容
nat = np.datetime64('NaT')
nat == nat
>> FutureWarning: In the future, 'NAT == x' and 'x == NAT' will always be False.

np.isnan(nat)
>> TypeError: ufunc 'isnan' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe''

如何检查datetime64是否为NaT?我似乎无法从文档中挖掘任何东西。我知道Pandas可以做到,但我不想对如此基本的东西添加依赖。


问题答案:

简介:
这个答案是在Numpy版本为1.11的时候写的,而NAT比较的行为应该从版本1.12开始改变。显然不是这种情况,答案的第二部分就错了。答案的第一部分可能不适用于新版本的numpy。确保已检查以下MSeifert的答案。

第一次进行比较时,始终会发出警告。但是同时返回的比较结果是正确的:

import numpy as np    
nat = np.datetime64('NaT')

def nat_check(nat):
    return nat == np.datetime64('NaT')

nat_check(nat)
Out[4]: FutureWarning: In the future, 'NAT == x' and 'x == NAT' will always be False.
True

nat_check(nat)
Out[5]: True

如果要禁止显示警告,则可以使用catch_warnings上下文管理器:

import numpy as np
import warnings

nat = np.datetime64('NaT')

def nat_check(nat):
    with warnings.catch_warnings():
        warnings.simplefilter("ignore")
        return nat == np.datetime64('NaT')

nat_check(nat)
Out[5]: True

编辑: 由于某些原因,Numpy版本1.12中NAT比较的行为没有改变,因此下一个代码证明是不一致的。

最后,您可以检查numpy版本以处理自1.12.0版本以来的更改行为:

def nat_check(nat):
    if [int(x) for x in np.__version__.split('.')[:-1]] > [1, 11]:
        return nat != nat
    with warnings.catch_warnings():
        warnings.simplefilter("ignore")
        return nat == np.datetime64('NaT')

编辑:
正如MSeifert所述,Numpy包含isnat自版本1.13起的函数。



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