向空NumPy数组追加失败

Question

我正在尝试使用附加值填充一个空的（不是np.empty！）数组，但我却报错：

我的代码如下：

import numpy as np
result=np.asarray([np.asarray([]),np.asarray([])])
result[0]=np.append([result[0]],[1,2])

我得到：

ValueError: could not broadcast input array from shape (2) into shape (0)

Answer 1

numpy.append与list.append在python中非常不同。我知道这是numpy的一些新程序员所引发的。numpy.append更像是连接，它创建一个新数组，并用旧数组中的值和要附加的新值填充它。例如：

import numpy

old = numpy.array([1, 2, 3, 4])
new = numpy.append(old, 5)
print old
# [1, 2, 3, 4]
print new
# [1, 2, 3, 4, 5]
new = numpy.append(new, [6, 7])
print new
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

我认为您可以通过执行以下操作来实现目标：

result = numpy.zeros((10,))
result[0:2] = [1, 2]

# Or
result = numpy.zeros((10, 2))
result[0, :] = [1, 2]

更新：

如果需要使用循环创建一个numpy数组，并且您不提前知道数组的最终大小，则可以执行以下操作：

import numpy as np

a = np.array([0., 1.])
b = np.array([2., 3.])

temp = []
while True:
    rnd = random.randint(0, 100)
    if rnd > 50:
        temp.append(a)
    else:
        temp.append(b)
    if rnd == 0:
         break

 result = np.array(temp)

在我的示例中，结果将是一个（N，2）数组，其中N是循环运行的次数，但是显然您可以根据需要进行调整。

新的更新

您看到的错误与类型无关，它与您要连接的numpy数组的形状有关。如果你np.append(a, b)
的形状a和b需求相匹配。如果附加（2，n）和（n，），则会得到（3，n）数组。您的代码试图将（1，0）附加到（2，）。这些形状不匹配，因此会出现错误。