散点图（ Scatterplots）

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2023-12-01

散点图显示在笛卡尔平面中绘制的许多点。每个点代表两个变量的值。在水平轴上选择一个变量，在垂直轴上选择另一个变量。

使用plot()函数创建简单的散点图。

语法 (Syntax)

在R中创建散点图的基本语法是 -

plot(x, y, main, xlab, ylab, xlim, ylim, axes)

以下是所用参数的说明 -

x是数值集，其值是水平坐标。
y是数值集，其值是垂直坐标。
main是图的图块。
xlab是水平轴上的标签。
ylab是垂直轴上的标签。
xlim是用于绘图的x值的限制。
ylim是用于绘图的y值的极限。
axes表示是否应在绘图上绘制两个轴。

例子 (Example)

我们使用R环境中可用的数据集"mtcars"来创建基本散点图。我们在mtcars中使用“wt”和“mpg”列。

input <- mtcars[,c('wt','mpg')]
print(head(input))

当我们执行上面的代码时，它会产生以下结果 -

                    wt      mpg
Mazda RX4           2.620   21.0
Mazda RX4 Wag       2.875   21.0
Datsun 710          2.320   22.8
Hornet 4 Drive      3.215   21.4
Hornet Sportabout   3.440   18.7
Valiant             3.460   18.1

创建散点图

下面的脚本将为wt（重量）和mpg（每加仑英里数）之间的关系创建一个散点图。

# Get the input values.
input <- mtcars[,c('wt','mpg')]
# Give the chart file a name.
png(file = "scatterplot.png")
# Plot the chart for cars with weight between 2.5 to 5 and mileage between 15 and 30.
plot(x = input$wt,y = input$mpg,
   xlab = "Weight",
   ylab = "Milage",
   xlim = c(2.5,5),
   ylim = c(15,30),		 
   main = "Weight vs Milage"
)
# Save the file.
dev.off()

当我们执行上面的代码时，它会产生以下结果 -

散点图矩阵

当我们有两个以上的变量并且我们想要找到一个变量与其余变量之间的相关性时，我们使用scatterplot矩阵。我们使用pairs()函数来创建散点图的矩阵。

语法 (Syntax)

在R中创建散点图矩阵的基本语法是 -

pairs(formula, data)

以下是所用参数的说明 -

formula表示成对使用的一系列变量。
data表示将从中获取变量的数据集。

例子 (Example)

每个变量与剩余变量中的每一个配对。绘制每对的散点图。

# Give the chart file a name.
png(file = "scatterplot_matrices.png")
# Plot the matrices between 4 variables giving 12 plots.
# One variable with 3 others and total 4 variables.
pairs(~wt+mpg+disp+cyl,data = mtcars,
   main = "Scatterplot Matrix")
# Save the file.
dev.off()

执行上面的代码时，我们得到以下输出。