数据库（ Database）

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2023-12-01

数据是关系数据库系统以标准化格式存储。因此，要进行统计计算，我们需要非常先进和复杂的Sql查询。但是R可以轻松连接到许多关系数据库，如MySql，Oracle，Sql server等，并从中获取记录作为数据帧。一旦数据在R环境中可用，它就成为正常的R数据集，并且可以使用所有强大的包和函数进行操作或分析。

在本教程中，我们将使用MySql作为连接到R的参考数据库。

RMySQL包

R有一个名为“RMySQL”的内置包，它提供了MySql数据库之间的本机连接。您可以使用以下命令在R环境中安装此程序包。

install.packages("RMySQL")

将R连接到MySql

安装软件包后，我们在R中创建一个连接对象以连接到数据库。它将用户名，密码，数据库名称和主机名作为输入。

# Create a connection Object to MySQL database.
# We will connect to the sampel database named "sakila" that comes with MySql installation.
mysqlconnection = dbConnect(MySQL(), user = 'root', password = '', dbname = 'sakila',
   host = 'localhost')
# List the tables available in this database.
 dbListTables(mysqlconnection)

当我们执行上面的代码时，它会产生以下结果 -

 [1] "actor"                      "actor_info"                
 [3] "address"                    "category"                  
 [5] "city"                       "country"                   
 [7] "customer"                   "customer_list"             
 [9] "film"                       "film_actor"                
[11] "film_category"              "film_list"                 
[13] "film_text"                  "inventory"                 
[15] "language"                   "nicer_but_slower_film_list"
[17] "payment"                    "rental"                    
[19] "sales_by_film_category"     "sales_by_store"            
[21] "staff"                      "staff_list"                
[23] "store"

查询表格

我们可以使用函数dbSendQuery()在MySql中查询数据库表。查询在MySql中执行，结果集使用R fetch()函数返回。最后，它作为数据框存储在R中。

# Query the "actor" tables to get all the rows.
result = dbSendQuery(mysqlconnection, "select * from actor")
# Store the result in a R data frame object. n = 5 is used to fetch first 5 rows.
data.frame = fetch(result, n = 5)
print(data.fame)

当我们执行上面的代码时，它会产生以下结果 -

        actor_id   first_name    last_name         last_update
1        1         PENELOPE      GUINESS           2006-02-15 04:34:33
2        2         NICK          WAHLBERG          2006-02-15 04:34:33
3        3         ED            CHASE             2006-02-15 04:34:33
4        4         JENNIFER      DAVIS             2006-02-15 04:34:33
5        5         JOHNNY        LOLLOBRIGIDA      2006-02-15 04:34:33

使用Filter子句查询

我们可以传递任何有效的选择查询来获得结果。

result = dbSendQuery(mysqlconnection, "select * from actor where last_name = 'TORN'")
# Fetch all the records(with n = -1) and store it as a data frame.
data.frame = fetch(result, n = -1)
print(data)

当我们执行上面的代码时，它会产生以下结果 -

        actor_id    first_name     last_name         last_update
1        18         DAN            TORN              2006-02-15 04:34:33
2        94         KENNETH        TORN              2006-02-15 04:34:33
3       102         WALTER         TORN              2006-02-15 04:34:33

更新表中的行

我们可以通过将更新查询传递给dbSendQuery（）函数来更新Mysql表中的行。

dbSendQuery(mysqlconnection, "update mtcars set disp = 168.5 where hp = 110")

执行上面的代码后，我们可以看到在MySql环境中更新的表。

将数据插入表中

dbSendQuery(mysqlconnection,
   "insert into mtcars(row_names, mpg, cyl, disp, hp, drat, wt, qsec, vs, am, gear, carb)
   values('New Mazda RX4 Wag', 21, 6, 168.5, 110, 3.9, 2.875, 17.02, 0, 1, 4, 4)"
)

执行上面的代码后，我们可以在MySql环境中看到插入到表中的行。

在MySql中创建表

我们可以使用函数dbWriteTable()在MySql中创建表。如果表已经存在，它将覆盖该表并将数据帧作为输入。

# Create the connection object to the database where we want to create the table.
mysqlconnection = dbConnect(MySQL(), user = 'root', password = '', dbname = 'sakila', 
   host = 'localhost')
# Use the R data frame "mtcars" to create the table in MySql.
# All the rows of mtcars are taken inot MySql.
dbWriteTable(mysqlconnection, "mtcars", mtcars[, ], overwrite = TRUE)

执行上面的代码后，我们可以看到在MySql环境中创建的表。

在MySql中删除表

我们可以删除MySql数据库中的表，将drop table语句传递给dbSendQuery（），就像我们用它来查询表中的数据一样。

dbSendQuery(mysqlconnection, 'drop table if exists mtcars')

执行上面的代码后，我们可以看到表在MySql环境中被删除。