Excel 文件

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2023-12-01

Microsoft Excel是使用最广泛的电子表格程序，它以.xls或.xlsx格式存储数据。 R可以使用一些特定于Excel的包直接从这些文件中读取。很少有这样的软件包 - XLConnect，xlsx，gdata等。我们将使用xlsx软件包。 R也可以使用这个包写入excel文件。

安装xlsx包

您可以在R控制台中使用以下命令来安装“xlsx”软件包。它可能会要求安装一些此软件包所依赖的附加软件包。使用具有所需包名称的相同命令来安装其他包。

install.packages("xlsx")

验证并加载“xlsx”包

使用以下命令验证并加载“xlsx”软件包。

# Verify the package is installed.
any(grepl("xlsx",installed.packages()))
# Load the library into R workspace.
library("xlsx")

运行脚本时，我们得到以下输出。

[1] TRUE
Loading required package: rJava
Loading required package: methods
Loading required package: xlsxjars

输入为xlsx文件

打开Microsoft excel。将以下数据复制并粘贴到名为sheet1的工作表中。

id	name      salary    start_date	dept
1	Rick	    623.3	  1/1/2012	   IT
2	Dan       515.2     9/23/2013    Operations
3	Michelle  611	     11/15/2014	IT
4	Ryan	    729	     5/11/2014	   HR
5	Gary	    43.25     3/27/2015  	Finance
6	Nina	    578       5/21/2013	   IT
7	Simon	    632.8	  7/30/2013	   Operations
8	Guru	    722.5	  6/17/2014	   Finance

同时将以下数据复制并粘贴到另一个工作表，并将此工作表重命名为“city”。

name	    city
Rick	    Seattle
Dan       Tampa
Michelle  Chicago
Ryan	    Seattle
Gary	    Houston
Nina	    Boston
Simon	    Mumbai
Guru	    Dallas

将Excel文件另存为“input.xlsx”。您应该将其保存在R工作区的当前工作目录中。

阅读Excel文件

使用read.xlsx()函数读取read.xlsx() ，如下所示。结果存储为R环境中的数据帧。

# Read the first worksheet in the file input.xlsx.
data <- read.xlsx("input.xlsx", sheetIndex = 1)
print(data)

当我们执行上面的代码时，它会产生以下结果 -

      id,   name,     salary,   start_date,   dept
1      1    Rick      623.30    2012-01-01    IT
2      2    Dan       515.20    2013-09-23    Operations
3      3    Michelle  611.00    2014-11-15    IT
4      4    Ryan      729.00    2014-05-11    HR
5     NA    Gary      843.25    2015-03-27    Finance
6      6    Nina      578.00    2013-05-21    IT
7      7    Simon     632.80    2013-07-30    Operations
8      8    Guru      722.50    2014-06-17    Finance