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2023-12-01

许多网站提供供其用户使用的数据。例如，世界卫生组织（WHO）以CSV，txt和XML文件的形式提供有关健康和医疗信息的报告。使用R程序，我们可以以编程方式从这些网站中提取特定数据。 R中用于从Web中删除数据的一些包是“RCurl”，XML“和”stringr“。它们用于连接到URL，识别文件所需的链接并将它们下载到本地环境。

安装R包

处理URL和文件链接需要以下软件包。如果它们在R环境中不可用，则可以使用以下命令安装它们。

install.packages("RCurl")
install.packages("XML")
install.packages("stringr")
install.packages("plyr")

输入数据 (Input Data)

我们将访问URL 天气数据并使用R下载2015年的CSV文件。

例子 (Example)

我们将使用函数getHTMLLinks()来收集文件的URL。然后我们将使用函数download.file()将文件保存到本地系统。由于我们将一次又一次地为多个文件应用相同的代码，我们将创建一个多次调用的函数。文件名作为R list对象形式的参数传递给该函数。

# Read the URL.
url <- "http://www.geos.ed.ac.uk/~weather/jcmb_ws/"
# Gather the html links present in the webpage.
links <- getHTMLLinks(url)
# Identify only the links which point to the JCMB 2015 files. 
filenames <- links[str_detect(links, "JCMB_2015")]
# Store the file names as a list.
filenames_list <- as.list(filenames)
# Create a function to download the files by passing the URL and filename list.
downloadcsv <- function (mainurl,filename) {
   filedetails <- str_c(mainurl,filename)
   download.file(filedetails,filename)
}
# Now apply the l_ply function and save the files into the current R working directory.
l_ply(filenames,downloadcsv,mainurl = "http://www.geos.ed.ac.uk/~weather/jcmb_ws/")

验证文件下载

运行上面的代码后，您可以在当前的R工作目录中找到以下文件。

"JCMB_2015.csv" "JCMB_2015_Apr.csv" "JCMB_2015_Feb.csv" "JCMB_2015_Jan.csv"
   "JCMB_2015_Mar.csv"