R中的每个对象都被分配一个类。您可以class()用来查找对象的类并str()查看其结构,包括它包含的类。例如:
class(iris) [1] "data.frame" str(iris) 'data.frame': 150 obs. of 5 variables: $ Sepal.Length: num 5.1 4.9 4.7 4.6 5 5.4 4.6 5 4.4 4.9 ... $Sepal.Width: num 3.5 3 3.2 3.1 3.6 3.9 3.4 3.4 2.9 3.1 ... $ Petal.Length: num 1.4 1.4 1.3 1.5 1.4 1.7 1.4 1.5 1.4 1.5 ... $Petal.Width: num 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.4 0.3 0.2 0.2 0.1 ... $ Species : Factor w/ 3 levels "setosa","versicolor",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... class(iris$Species) [1] "factor"
我们看到虹膜具有类,data.frame并且使用它str()可以检查内部数据。与其他数字类变量相比,虹膜数据框中的“种类”变量属于类因子。该str()函数还提供了变量的长度并显示了前两个观察值,而该class()函数仅提供了对象的类。
主要内容:语法,示例卡方检验是一种统计方法,用于确定两个分类变量之间是否具有显着的相关性。 这些变量应该来自相同的人口,它们应该是分类的,如 - 是/否,男/女,红/绿等。 例如,我们可以建立一个数据集,观察人们的冰淇淋购买模式,并尝试将一个人的性别与他们喜欢的冰淇淋的味道相关联。 如果发现相关性,我们可以通过了解访问者的性别数量来调整对应口味的库存。 语法 执行卡方检验的函数是:。 在R中创建卡方检验的基本语法是
主要内容:检查可用的R包,获取所有安装的软件包列表,安装新软件包,加载包到库R包是R函数,编码和样本数据的集合。 它们存储在R环境中的名为“”的目录下。 默认情况下,R在安装过程中安装一组软件包。当需要某些特定的目的时,也可根据需要添加更多的包。 当我们启动R控制台时,默认情况下只有默认软件包可用。 已经安装的其他软件包必须明确加载才能被要使用的R程序使用。 R语言中提供的所有软件包均列在R软件包中。 以下是用于检查,验证和使用R包的命令列表。 检查可用的R包 获取包含R
主要内容:在数据帧中的因子,改变级别顺序,产生因子级别因子是用于对数据进行分类并将其存储为级别的数据对象。它们可以存储字符串和整数。 它们在具有有限数量的唯一值的列中很有用。 像“男”,“女”,“真”,“假”等。它们在统计建模的数据分析中很有用。 因子可通过函数使用向量作为输入来创建。 示例 当我们执行上述代码时,会产生以下结果 - 在数据帧中的因子 在使用一列文本数据创建数据帧时,R将文本列视为分类数据并在其上创建因子。参考以下示例代码 - 当我们
主要内容:例子,命名列和行,访问数组元素,操纵数组元素,跨数组元素的计算数组是可以在二维及以上存储数据的R数据对象。 例如 - 如果创建一个维数组,那么它将创建个矩形矩阵,每个矩阵具有行和列。数组只能存储数据类型。 数组可通过使用函数来创建。 它将向量作为输入,并使用参数中的值来创建数组。 例子 以下示例创建两个矩阵的数组,每个矩阵具有行和列。 当我们执行上述代码时,会产生以下结果 - 命名列和行 可以使用参数为数组中的行,列和矩阵命名。 当我们执行上述代码时,会产生
主要内容:语法,例子,访问矩阵的元素,矩阵计算矩阵是其中元素以二维矩形布局排列的R对象。它们包含相同原子类型的元素。 虽然我们可以创建一个仅包含字符或仅包含逻辑值的矩阵,但它们没有太多用处。 我们使用包含数学元素的矩阵来在数学计算中使用。 矩阵可通过使用函数来创建。 语法 在R中创建矩阵的基本语法是 - 以下是使用的参数的描述 - data - 是将要转为矩阵元素的输入向量。 nrow - 是要创建的行数。 ncol - 是要创建的列数。 b
主要内容:创建列表,命名列表元素,访问列表元素,操纵列表元素,合并列表,将列表转换为向量列表是包含不同类型的元素的R对象,如数字,字符串,向量,以及列表中也可包含另一个列表。 列表还可以包含矩阵或函数作为其元素。列表是使用函数来创建的。 创建列表 以下是创建包含字符串,数字,向量和逻辑值的列表的示例。 当我们执行上述代码时,会产生以下结果 - 命名列表元素 列表元素可以被赋予名字,并且可以使用这些名称访问列表元素。 当我们执行上述代码时,会产生以下结果 - 访问列表元素 列表的元素可