如何找到R数据帧的分组汇总统计信息？

为了比较不同的组，我们需要每个组的摘要统计信息。它有助于我们观察两组之间的差异。摘要统计信息提供最小值，第一四分位数，中位数，第三四分位数和最大值。因此，我们可以比较每个组的这些值。要找到R数据帧的逐组汇总统计信息，我们可以使用tapply函数。

示例

请看以下数据帧-

> set.seed(99)
> x1<-sample(1:100,50,replace=TRUE)
> x2<-rep(c("G1","G2","G3","G4","G5"),times=10)
> df<-data.frame(x1,x2)
> head(df,20)
x1 x2
1 48 G1
2 33 G2
3 44 G3
4 22 G4
5 99 G5
6 62 G1
7 98 G2
8 32 G3
9 13 G4
10 20 G5
11 100 G1
12 31 G2
13 68 G3
14 9 G4
15 82 G5
16 88 G1
17 30 G2
18 86 G3
19 84 G4
20 32 G5

查找每个组的x1的摘要统计量-

> tapply(df$x1, df$x2, summary)
$G1
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
14.0 55.0 72.0 67.8 86.5 100.0
$G2
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
4.0 31.5 60.5 52.4 69.5 98.0
$G3
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
14.0 33.5 41.0 46.9 64.5 86.0
$G4
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
9.00 23.75 53.00 53.30 82.75 97.00
$G5
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
7.00 31.25 32.00 42.40 44.75 99.00

让我们再看一个例子-

> y1<-rep(c(letters[1:5]),times=5)
> y2<-rep(c(14,25,13,12,41,52,44,28,17,30),times=c(2,5,3,3,1,5,1,2,2,1))
> df_y<-data.frame(y1,y2)
> head(df_y,20)
  y1 y2
 1 a 14
 2 b 14
 3 c 25
 4 d 25
 5 e 25
 6 a 25
 7 b 25
 8 c 13
 9 d 13
10 e 13
11 a 12
12 b 12
13 c 12
14 d 41
15 e 52
16 a 52
17 b 52
18 c 52
19 d 52
20 e 44
> tapply(df_y$y2, df_y$y1, summary)
$a
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
12.0 14.0 25.0 26.2 28.0 52.0
$b
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
12.0 14.0 25.0 26.2 28.0 52.0
$c
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
12.0 13.0 17.0 23.8 25.0 52.0
$d
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
13.0 17.0 25.0 29.6 41.0 52.0
$e
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
13.0 25.0 30.0 32.8 44.0 52.0