隐式评价和基于物品的过滤算法 - 什么会阻碍你成功？
设想你有一个成熟的在线音乐网站，在构建推荐系统时会遇到什么问题呢？
假设你有一百万个用户，每次推荐需要计算一百万个距离数据。
如果我们想在一秒钟里进行多次推荐，那计算量将是巨大的。除非增加服务器的数量，否则系统会变得越来越慢。
说得专业一点，通过邻域进行计算的推荐系统，延迟会变得越来越严重。
还好，这是有解决办法的。
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