隐语 (SecretFlow) 是蚂蚁集团开源的可信隐私计算技术框架,涵盖了当前几乎所有主流隐私计算技术。
隐语内置 MPC、TEE、同态等多种密态计算虚拟设备,提供多类联邦学习算法和差分隐私机制。通过分层设计和开箱即用的隐私保护数据分析、机器学习等功能,有效降低了开发者应用的技术门槛,能助力隐私计算应用于 AI、数据分析等领域,解决隐私保护和数据孤岛等行业痛点。
隐语的设计目标是使数据科学家和机器学习开发者可以非常容易地使用隐私计算技术进行数据分析和机器学习建模,而无需了解底层技术细节。其总体架构自底向上一共分为五层:
详细拆解来看,本次隐语首个开源版本的亮点,如图中的点亮模块。
一、单机版本部署 docker 最新的版本请查看 secretflow tags https://hub.docker.com/r/secretflow/secretflow-anolis8/tags 启动容器 docker run -itd secretflow/secretflow-anolis8:${version} 测试 进入容器 docker exec -it docker_hash
请帮助我解决我的google开发者帐户中的问题。 您的应用程序有一个版本代码为508008的APK,该APK请求以下权限:android。准许摄像头,android。准许RECORD\u AUDIO,android。准许读取\u PHONE\u STATE,android。准许GET\u帐户,android。准许READ\u联系人。在APK中使用这些权限的应用程序需要设置隐私策略。
互联网名称与数字地址分配机构(ICANN)普遍要求拥有和管理域名的人的邮件地址,电话号码和电子邮件地址应通过“WHOIS”目录公开提供。 但是这个规则使得垃圾邮件发送者,直接销售商,身份盗窃或其他攻击者能够使用该目录来获取个人信息。 虽然ICANN一直在探索改变WHOIS以实现更大的隐私。 主要利益相关者之间缺乏共识,应该做出什么样的改变。 但是,随着许多注册商的私人注册,一些风险已经减轻。 在域
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手机隐私是一个app开发者必须处理的关键问题。用户希望app能适当的采集和处理他们的私人信息。而且,越来越多的司法辖区提出了手机隐私惯例的合法需求。 这份关于手机隐私的指南提供了一些初级的解决方案。它概况了一些被广泛接受的最佳实践,并给别的一些详细的指南和教程提供了参考。 隐私保护策略: 你的app需要包含隐私保护策略,主要声明以下的问题:app收集的是什么类型的信息;采集来的信息是如何使用的,会
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