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大华数据挖掘面经

优质
小牛编辑
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2023-03-28

大华数据挖掘面经

硕士研究cv 可能和数据挖掘不是那么匹配~

大华一面(1h):

1、增量学习的科研项目(问了具体的细节 以及为什么)

2、语义分割的发展

3、UNet中的跳跃连接的作用

4、残差网络的shortcut连接的作用,数学方面证明残差网络可以避免梯度消失,并且问了一个关于残差网络的改进问题(面试官看最新的论文看到的,我没有理解他所说的问题)

5、宫颈肿瘤分割和pcr预测的项目(细节也问的很详细)

6、预测使用的指标

7、在实际情况中,如果用户在乎准确率这个指标,别的指标可以牺牲一点你应该怎么做?(我回答了阈值的设置、数据扩充让所有指标都提高一点、训练时候挑选模型的标准)【不知道正确答案是啥 木有问】

8、正负样本不平衡的时候,准确率指标的影响

二面(30min):

(1)是否有实习经历

(2)做项目的时候是怎么安排流程的

(3)和其他行业的人合作是怎么开展的

(4)平时用sklearn是否看源码,有时候业务需要修改源码

(5)意向地是否接受杭州

咱就是说!!大华的速度太太太慢了!!!一面完7.21就收到邮件说三天内二面,结果等到8.20才被面....我一度以为我无了~~现在又又没消息了。随缘了!!
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