首页
互助圈
新手教程
进阶之路
算法原理
架构设计
JAVA进阶
C/C++进阶
Python进阶
JavaScript
数据库
大数据
消息服务
源码解读
JAVA源码
Spring源码
数据库
消息服务
Dubbo源码
面试指南
大厂专栏
面试技巧
面试经验
面试题库
开发资料
文档资料
工具软件
电子书籍
小牛导航
在线工具
登录
当前位置:
首页
>
文档资料
>
面向程序员的数据挖掘指南
>
分类
优质
小牛编辑
133浏览
2023-12-01
在上几章中我们使用用户对物品的评价来进行推荐,这一章我们将使用物品本身的特征来进行推荐。这也是潘多拉音乐站所使用的方法。
内容:
潘多拉推荐系统简介
特征值选择的重要性
示例:音乐特征值和邻域算法
数据标准化
修正的标准分数
Python代码:音乐,特征,以及简单的邻域算法实现
一个和体育相关的示例
特征值抽取方式一览
数据集:
athletesTrainingSet.txt
athletesTestSet.txt
irisTrainingSet.data
irisTestSet.data
mpgTrainingSet.txt
mpgTestSet.txt
免责声明:
以上内容版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。感谢每一位辛勤著写的作者,感谢每一位的分享。