2023.2数据分析/挖掘日常实习面经汇总
众安保险-数据分析实习生
30min
个人介绍完了后直接写sql（给20min），未问简历。两道sql题在word写出完整代码，第二题太紧张有个地方理解错了，给面试官看了后还好及时发现，又给我五分钟重写hhh
反问：实习生做什么，主要是写sql满足业务方的需求。
喜马拉雅-数据分析实习生
30min
1、个人介绍。
2、问之前实习公司（初创小公司）是做什么的。对实习项目的成果（数据分析为用电安全提供服务）表示认可，有些新奇，没问具体细节。但也指出该实习与建模算法较为相关（可能暗示与业务型的数分不太匹配）。
3、sql熟悉么？我表示熟悉，以为会出题考察，不想面试官只表示sql是非常基础的技能，没多问。
4、excel用的怎么样？答会基础函数和作图。面试官表示数据透视表用的多。我没学过只能嗯嗯……
5、对数据分析岗位与行业的理解？个人职业规划？我说了很多业务型数分的产生背景及具体实施（举了一个电商的小例子，一些指标）然后面试官从数仓开始系统介绍数分岗位。
6、面试官介绍具体工作业务等。
7、反问，介绍很全了没啥好问的……
5和6面试官讲了一刻钟吧。面试官较强调excel，认为excel+sql可满足80%以上业务数分的需求。所在的组是喜马拉雅一个创新业务组。
喜马拉雅-数据产品经理实习生
20min
1、个人介绍，问实习项目。
2、平时用什么app？我说b站。谈谈对b站发展现状的理解？（不知道怎么答，瞎说的
3、b站会员开了么？没开。如何从b站运营角度减少up主为爱发电的情况？（好像是想问怎么让大家多投币，多开会员之类的）
反问：实习生做什么：sql取数+写分析报告，两者6：4
快牛智能-数据挖掘实习生
25min
大概三个面试官。
全程基本只问实习项目的细节。还问了我是否了解“树”相关的算法。
反问：实习生的任务：风控相关的模型，从数据处理到模型上线都有接触，团队十多个人。
哈啰-两轮事业部-收入增长组-数据分析实习生
一面20min
1、面试官了解实习时间、到岗时间等基本情况。
2、面试官介绍团队情况。
3、个人介绍。
4、（未对简历进行提问）面试官介绍手上负责的项目，并就项目提问。没给思考时间，我不太了解只能凭直觉随便说了说……然后面试官指出我的方案漏洞。
5、sql题，口述思路。
反问：实习生负责的工作。
二面20min（隔了一天）
1、个人介绍。面试官问简历。
2、了解A/B实验？
3、对一面中提到的他们的项目还有何疑问？
4、平时骑单车么？说说哈啰与其他单车的优缺点。
反问：实习生负责的工作。
携程-数据分析实习生
30min
1、面试官介绍团队，做风控相关。
2、个人介绍。之后扣项目细节，问的很细。
3、k-means算法时间复杂度？
4、讲下召回率、精度定义。
5、了解“树”相关算法么？答：知道决策树。说下决策树是否二叉平衡？
6、了解神经网络？说下LSTM损失函数。
7、说几个知道的sql窗口函数。
8、职业规划？
面试官作总结，没给反问机会。面的时候以为自己在面算法，且问的很细，比较懵逼……与jd相差较大
扫描全能王（合合信息）-数据分析实习生
线上投递后先给了几道sql，不限时，通过后才给面试。
面试60min
线下面。面试官又拿出几道题让我当场手写：几道sql+pandas，有点复杂，写了40min。说写主要思路就行，写完后面试官看了眼说写的看不懂。。然后开始提问。
1、没让自我介绍，直接问简历，但问的不深。
2、留存率下降怎么分析？答了一通人群拆分，链路拆分。又问现在有100个功能，怎么确定哪个功能有问题？比如常用功能“拍照”，怎么分析？
3、现在要做一个用户投诉情况监控，你会怎么做？
反问。
米思米-算法实习生
30min
两个面试官
1、个人介绍，问项目细节。
2、细扣SVM（简历上有提到）：SVM是什么？对偶问题怎么解？KKT条件列出来是什么？原问题不可微怎么办？
3、线性回归系数的最小二乘解是什么？说下具体表达式。
4、了解k-means中某个东西么（说了个英语名词，没听清，估计是某种改进）？
5、sql中各种表连接区别？
6、手写一道sql与python，很简单。
反问：他们组做线上平台搜索推荐算法，目前机器学习用的较多，未来会用深度学习。组的规模：五六人。
Taptap-KA客户运营实习生
30min
面试前hr先简单了解下对游戏行业是否有兴趣，玩游戏与否。
1、个人介绍。
2、之前实习做项目时，遇到学校里没学过的，如何上手？
3、对互联网广告的理解？（自己有点了解，还说了和传统广告的对比）面试官推荐了我一本书。广告算法原理有了解么？图神经网络。
4、平时打游戏么？打什么游戏？
5、面试官介绍实习生培养过程，且最终可转正。并问我是否有兴趣？想要做多久？
这个岗位基本是数分+运营。
总结：
1、title为数分的岗位很杂，面试可能会涉及运营（提出解决方案）的问题，也有的只是写sql。还有同一家公司，不同业务线的数分岗可能考察的东西完全不一样，完全看面试官。
2、机器学习算法原理可能会问的很细，如具体写出某些公式。