当前位置：首页 > 文档资料 > 面向程序员的数据挖掘指南 >

推荐系统入门

优质

小牛编辑

130浏览

2023-12-01

本章将介绍协同过滤，基本的距离算法，包括曼哈顿距离、欧几里得距离、闵科夫斯基距离、皮尔森相关系数。使用Python实现一个基本的推荐算法。

内容：

推荐系统工作原理
社会化协同过滤工作原理
如何找到相似物品
曼哈顿距离
欧几里得距离
闵可夫斯基距离
皮尔逊相关系数
余弦相似度
使用Python实现K最邻近算法
图书漂流站（BookCrossing）数据集

免责声明：以上内容版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。感谢每一位辛勤著写的作者，感谢每一位的分享。