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推荐系统入门

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小牛编辑

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2023-12-01

本章将介绍协同过滤，基本的距离算法，包括曼哈顿距离、欧几里得距离、闵科夫斯基距离、皮尔森相关系数。使用Python实现一个基本的推荐算法。

内容：

推荐系统工作原理
社会化协同过滤工作原理
如何找到相似物品
曼哈顿距离
欧几里得距离
闵可夫斯基距离
皮尔逊相关系数
余弦相似度
使用Python实现K最邻近算法
图书漂流站（BookCrossing）数据集

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