《雪花算法》专题

同花顺整体面试体验还是不错的。流程比较快，面试前会提前预约时间，面试官也友好。（个人感受） 一面 9.16 10:30 时长36min 1.自我介绍 2.介绍实习项目 3.go 的 map 是并发安全的吗？ 4.sync.map的底层原理 5.redis的zeset的底层原理（项目用到redis的zset，ziplist和skiplist+map） 6.ziplist是怎么实现的 7.项目怎么做压

海外经历有么？ 深挖竞赛经历？ 实习经历？ 前端搭建在webservice上？怎么搭建这个webservice，怎么提供？ http和https差异？ 熟悉哪些协议 https协议？证书放在哪里？ CDN服务？项目中是否有使用么？ 延迟加载（懒加载） json全称 async和sync异步同步区别？ 页面loading太慢，如何debug 未来的规划 实习学业是否冲突？ 印象最深刻的实习工作内容？

线程安全是什么，Java解决线程同步的方案 synchronized 和lock锁的区别 volatile和synchronized区别 volatile int i , i ++线程安全吗 CAS说一下 互相持有对方的资源形成的死锁怎么解决 JVM实现垃圾回收的一些方案 什么对象可以作为GCRoot equals和hashCode的区别 hashMap怎么储存数据，hashMap为什么要用红黑树

10月14号的二面 实习做了哪些事情 SpringBoot最重要的注解，这个注解由其他几个注解组成。 SpringBoot的starter用了哪些，有自己写过吗 数组和集合的转化 JUC下原子类的实现原理 TCP和UDP的区别 TCP的timewait mybatis的#和$的区别 线程安全的三个原则 数据库查询慢如何解决 分页如何做的，底层原理？ 自己项目中redis使用了哪些 线程池的几种创建

三次面试官都是很温柔的姐姐 一面（20min） 因为我投的本来是C＋＋，调剂测试，自我介绍 之后没有问八股，问了一到有关测试的场景题，和一道简单的现场编程。然后问了一些为什么来杭州 ，介绍大小周，反问环节我问了我需要学什么。 二面（30min） 自我介绍 一道测试方面场景题，问能想到什么测试点或者有什么想法。 问了问项目 为什么来杭州 ，有没有考研，父母是干什么的 父母对自己的这些支持吗，有无其他

问题内容： SQL： 用户索引： 个人资料索引 解释 ： 上面的查询大约需要0.1221 我怎样才能使其运行更快？ 问题答案： 我删除了此查询，因此搜索完成后不会显示总结果数。 似乎是临时解决方案，甚至是永久解决方案。

我想出一个例外： 在这个程序中，我尝试从hdfs路径读取记录，并将它们保存到Kafka中。问题是当我移除关于向Kafka发送记录的代码时，它运行得很好。我错过了什么？

我有一个数据集，如下所示： 但不管用。

我有一些Spark经验，但刚开始使用Cassandra。我正在尝试进行非常简单的阅读，但性能非常差——不知道为什么。这是我正在使用的代码： 所有3个参数都是表上键的一部分： 主键（group\u id，epoch，group\u name，auto\u generated\u uuid\u field），聚类顺序为（epoch ASC，group\u name ASC，auto\u generat

我在火花流应用程序中从kafka读取数据并执行两个操作 将dstream插入hbase表A 更新另一个hbase表B 我想确保对于dstream中的每个rdd，插入hbase表A将在对hbase表B进行更新操作之前发生（每个rdd依次发生上述两个动作） 如何在火花流应用中实现这一点

如何使用Spark-Scala连接日期和时间列（两个字符串）

数据-我使用XML中的许多附加列获取此类数据，并使用com。databricks spark-xml\u 2.11库，用于将xml数据转换为数据帧。 要求-必须从数组（struct）类型或列custom\u属性转换数据。示例中的custom\u属性，如示例输出所示。My struct有三个字段，分别命名为“\u VALUE”、“属性\u id”、“值”。我需要将属性id转换为列名称，数据为-检查“

我有一对看起来像 第二个元素是一个字符串，我从函数get（）从http://alvinalexander.com/scala/how-to-write-scala-http-get-request-client-source-fromurl.这里是函数： 现在我想把这个字符串转换成json，从中获取图片url。（来自此）https://stackoverflow.com/a/38271732/14

我有一个avro格式的数据流（json编码），需要存储为镶木地板文件。我只能这样做， 把df写成拼花地板。 这里的模式是从json中推断出来的。但是我已经有了avsc文件，我不希望spark从json中推断出模式。 以上述方式，parquet文件将模式信息存储为StructType，而不是avro.record.type。是否也有存储avro模式信息的方法。 火花 - 1.4.1