SQL:
SELECT
COUNT(usr.id) as `total_results`
FROM
users as usr
LEFT JOIN profile as prof
ON prof.uid = usr.uid
WHERE
usr.username LIKE '%a%'
OR
prof.name LIKE '%a%'
用户索引:
uid - uid
username - username
个人资料索引
index1 - uid
index2 - uid,name
index3 - name
解释 :
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 PRIMARY usr ALL NULL NULL NULL NULL 18387
1 PRIMARY prof ref index2,index1 index2 8 site.usr.uid 1 Using where
2 DEPENDENT SUBQUERY sub ref i3,index1,index2 i3 16 site.usr.uid,const 1 Using index
上面的查询大约需要0.1221
我怎样才能使其运行更快?
我收集了300万份文件,索引如下: {ts:1},{u\u id:1} 请注意,这是两个单独的升序索引,而不是复合索引。 当我运行此查询时: db.collection.find({u_id:'user'})。排序({ts:-1})。跳过(0)。限制(1) 需要100毫秒。我有以下日志: 2017-04-15T06:42:01.147 0000 I命令[conn783]查询。集合查询:{order
问题内容: 我有一张桌子来存储事件(目前大约有5M,但还会有更多)。每个事件都有我要对此查询关注的两个属性- (纬度和经度对)和。 我的目标是 :对于给定的位置范围(SW / NE纬度/经度对,因此有4个浮点数)将返回落入这些范围之内的前100个事件。 我目前正在使用以下查询: 现在暂时搁置此查询无法处理的日期线回绕问题。 对于较小的位置范围,此方法效果很好,但是每当我尝试使用较大的位置范围时,时
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