我将Node.js与MongoDB结合使用,也将Monk用于数据库访问。我有以下代码:
console.time("start");
collection.findOne({name: "jason"},
function(err, document) {
for(var i = 0; i < document.friends.length; i++) // "friends is an array contains ids of the user's friends"
{
collection.findOne({id: document.friends[i]}, function(err, doc)
{
console.log(doc.name);
});
}
});
console.log("The file was saved!");
console.timeEnd("start");
关于此代码,我有两个问题:
编辑:
将朋友列表细分成较小的块并异步调用朋友是个好主意吗?这样会使过程更快吗?
编辑2:
我将代码更改为此:
collection.find({ id: { "$in": document.friends}}).then(function(err, doc)
{
console.log(doc.name);
if(err) {
return console.log(err);
}
}
这不会产生错误,但是也不会输出任何内容。
提前致谢。
collection.aggregate([
{
$match:{
id :{ "$in" : document.friends},
}
}
]).exec(function ( e, d ) {
console.log( d )
if(!e){
// your code when got data successfully
}else{
// your code when you got the error
}
});
问题内容: 我已经阅读了许多示例,并最终使用以下代码从Java程序内部执行了命令行命令。 我已经用一个简单的ls命令测试了它,并且工作正常。当我尝试运行另一个命令时,它将永远耗费时间(保持运行25分钟,但尚未停止)。 当我在命令行上执行tabix命令时,我得到以下统计信息 4.173u 0.012s 0:04.22 99.0%0 + 0k 0 + 0io 0pf + 0w 因此,它应该很快完成。
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