CRF模型制作花费了太多时间
我遵循这个链接制作一个CRF模型。我使用以下命令制作模型。
java -cp stanford-ner.jar edu.stanford.nlp.ie.crf.CRFClassifier -prop austen.prop
模型制作成功，但我的训练数据非常多，花费了太多时间。当我仔细观察系统中发生的事情时。它只使用了我电脑的一个核心
我能否以使用计算机多个核心的方式运行此命令？看起来它是作为单个线程实现的。是否支持多线程？如果是，请分享。
共有1个答案
请确保下载最新版本的代码（版本3.6.0）。默认情况下，它应该运行多线程。
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我正在开发一个spring批处理应用程序（内存为2GB），尝试处理数据（在处理过程中使用select查询获取数据），并在postgres DB中插入大约100万条处理过的记录。我在这个项目中使用Spring Data JPA。但是Spring JPA在处理这些记录时消耗了太多内存
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问题内容： 我有一本书得很长。我使用setText（）方法在JTextArea中显示它。它冻结了UI，并花费大量时间。我该如何解决？ 这是SSCCE： 问题答案： 在与构造GUI分开的单独线程中创建DefaultStyledDocument似乎是创建巨大文本区域的最快方法。DefaultStyledDocument是线程安全的。 这是我用来测试DefaultStyledDocument的代码。我用
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任何解决这一问题的建议都将不胜感激。或者我们可以用另一种方式来计数？我想补充一些细节。滑动大小是一个事件和窗口大小超过10小时（每秒大约有300个事件），我们需要对每个事件做出反应。所以在这种情况下，我们没有使用Flink提供的窗口。我们使用来存储前面的信息。在中用于触发旧数据的清理作业。最后dinstinct键的数量非常多。
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我正在尝试训练一个模型，在我看来，与其他数据集相比，该模型花费的时间太长，因为完成一个历元需要大约1小时和20分钟。我认为问题是因为数据集没有存储在ram上，但我不确定这一点。 代码如下： 型号： 顺序模型 2个卷积层，32个神经元，激活=relu 1个卷积层，64个神经元，激活=relu 平整和致密层，激活=relu 退出0.5 具有sigmoid激活的输出层（致密） Adam optimize
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我收集了300万份文件，索引如下： {ts:1}，{u\u id:1} 请注意，这是两个单独的升序索引，而不是复合索引。 当我运行此查询时： db.collection.find（{u_id：'user'}）。排序（{ts：-1}）。跳过（0）。限制（1） 需要100毫秒。我有以下日志： 2017-04-15T06:42:01.147 0000 I命令[conn783]查询。集合查询：{order
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问题内容： SQL： 用户索引： 个人资料索引 解释 ： 上面的查询大约需要0.1221 我怎样才能使其运行更快？ 问题答案： 我删除了此查询，因此搜索完成后不会显示总结果数。 似乎是临时解决方案，甚至是永久解决方案。