《雪花算法》专题

目前我们在生产中使用Avro数据格式。从使用Avro的几个优点中，我们知道它在模式演变方面是好的。 现在我们正在评估Parque格式，因为它在读取随机列时的效率。所以在前进之前，我们仍然关注模式演变。 有谁知道模式演变是否可能在镶木地板中实现，如果是，它怎么可能，如果不是，那么为什么不呢。 一些资源声称这是可能的，但它只能在末尾添加列。 这是什么意思？

我有5个表存储为CSV文件(A.CSV、B.CSV、C.CSV、D.CSV、E.CSV)。每个文件按日期分区。如果文件夹结构如下：

如何读取带有条件作为数据帧的分区镶木地板， 这工作得很好， 分区存在的时间为< code>day=1到day=30是否可能读取类似于< code>(day = 5到6)或< code>day=5，day=6的内容， 如果我输入< code>*,它会给出所有30天的数据，而且太大了。

我们需要在Kafka主题上实现连接，同时考虑延迟数据或“不在连接中”，这意味着流中延迟或不在连接中的数据不会被丢弃/丢失，但会被标记为超时， 连接的结果被产生以输出Kafka主题（如果发生超时字段）。 （独立部署中的火花2.1.1，Kafka 10） Kafka在主题：X，Y,...输出主题结果将如下所示： 我发现三个解决方案写在这里，1和2从火花流官方留档，但与我们不相关（数据不在加入Dtsre

是否有可能在火花中将多个列爆炸成一个新列？我有一个如下所示的数据框： 期望输出： 到目前为止，我尝试过： 这不起作用。非常感谢您的任何建议。

我目前正在使用上面的UDF将一列字符串解析成一个键和值的数组。“50:63.25，100:58.38”到[[50，63.2]，[100，58.38]]。在某些情况下，字符串是“\N”，我无法解析列值。如果字符串是“\N”，那么我应该返回一个空数组。有人能帮我处理这个异常或帮我添加一个新的案例吗？我是spark-scala的新手。 错误：scala.MatchError：[Ljava.lang.St

这个函数的作用是将字符串列解析为键和值的数组。""to。这是我的UDF，它创建了一个包装的int和Double结构元素数组。 有些情况下，输入字符串的格式不正确，我会得到一个错误:输入字符串的< code > Java . lang . numberformatexception :因为“< code>k.trim.toInt”无法转换像“< code>.01-4.1293”这样的脏数据，这是一个

我尝试过用这个方法来计算累积值，但是如果日期字段与累积字段中的值相同，那么有人能提出类似于这个问题的解决方案吗

当我试图用Intellij编译我的项目时，sbt正在抱怨未解决的依赖项 [Warn]===public:已尝试[Warn]https://repol.maven.org/maven2/org/apache/spark/spark-core/2.1.1/spark-core-2.1.1.pom[Warn]未解析的依赖关系路径：org.apache.spark:spark-core:2.1.1 我的s

##同花顺###暑期实习###算法岗# 1. 编写计算correlation的代码，不使用高级函数 2. 有100个钻石，重量没有完全一样的，你不知道具体重量是多少，只知道每个都不一样。 你从第100层电梯开始，每一层打开电梯，让你看见这一层钻石的重量，你可以选择要还是不要，选择要的话，就结束了。选择不要的话，继续下一个楼层，开电梯门让你看。 让你设计一个方法，最大可能性，选到最大的钻石 3. 现

45min 自我介绍 项目介绍 讲一下在上一家的整体工作流程 为什么从上一家公司离职 大环境这么差为什么裸辞 测试手机号发送验证码的场景怎么测？ 说在上家一个具体的功能场景是怎么测的 工作中最大的收获是什么 有没有碰到过与你有过矛盾的人，具体讲讲矛盾是怎么发生怎么解决的 有没有经历过什么大的挫折，当时是怎么处理的 反问 #同花顺面经#

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