同花顺运营岗笔试: 做了两小时…… ------------------------------------- 大概10道选择题,都和运营的基础知识有关。 8道主观题,问题包括运营知识、案例分析、宝洁八大问相关 ------------------------------------- 1️.根据近期热点制定一个拉新策略 2️.你认为的运营的三大核心能力及理由 3️.同花顺有哪些产品,有哪些竞品
面试官老师挺和蔼的,主要问的问题还是从简历深挖,会有拓展,会问一些岗位相关的问题
部门:个人银行部 岗位:面试官说的只有应用开发岗,然后我是数分,尴尬 面试过程: 一位leader+2位同事。 英语部分—— 英语自我介绍、爱好、职业方向。 我说我想找数分的,然后他就英语问我他们部门只有开发的,跟我的职业方向不匹配,我能不能接受。 笔试题拷打—— 紧接着,他打开了我的笔试题。。。 首先问我错的题目为什么选错了,然后让我描述一下我的编程题的思路,逻辑,时间复杂度,以及代码内部的一些
⭐一面 主要了解一下你的学习态度,学习路线与方式,以及一些基础问题 从js到vue使用感觉有什么变化,两者有什么区别(答了vue专注于数据,不用频繁操作dom,提供viemodel层,简化代码) 遇到问题一般怎么解决(文档、论坛) jQuery的Ajax底层是什么 说说事件委托,只省去了我们设定多个监听器吗?(答了对性能优化也有帮助) 什么是事件冒泡,如何阻止 原生:event.stopPropa
1、返回每个部门工资排名前二的员工() A、使用ROW NUMBER()函数并通过子查询过滤 B、使用RANK()函数并通过子查询过滤RANK <2 C、使用DENSE RANK()函数并通过子查询过滤RANK <=2 D、使用NTILE(2)函数 2、SQL排序时希望特定某个值排在最后(如null、Unknow等) A、ORDER BY column name ASC B、ORDER BY co
本文向大家介绍如何解决 Redis 缓存穿透和缓存雪崩问题?相关面试题,主要包含被问及如何解决 Redis 缓存穿透和缓存雪崩问题?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 缓存雪崩: 由于缓存层承载着大量请求,有效地 保护了存储层,但是如果缓存层由于某些原因不能提供服务,比如 Redis 节点挂掉了,热点 key 全部失效了,在这些情况下,所有的请求都会直接请求到数据库,可能会造成数据库宕机的
我通过在精灵上调用,然后在SpriteBatch上调用来绘制相同的精灵。 ...但是与第一个调用相比,第二个调用以90度角绘制精灵。当我减去90度来补偿时,精灵不对齐,因为它们相对于屏幕旋转相同的点,但相对于它们自己旋转不同的点(用SpriteBatch.draw()调用绘制的精灵围绕用Sprite.draw()绘制的精灵的原点旋转)。 我如何做一个等效的调用?
本书的 GitHub 地址:https://github.com/todayqq/PHPerInterviewGuide 算法可以说是大厂的必考题,对于算法,一定要理解其中的精髓、原理。 冒泡排序 冒泡排序的原理:一组数据,比较相邻数据的大小,将值小数据在前面,值大的数据放在后面。 function bubble_sort($arr) { $count = count($arr);
本文向大家介绍KM算法?相关面试题,主要包含被问及KM算法?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 参考回答: 匈牙利算法:求最大匹配,那么我们希望每一个在左边的点都尽量找到右边的一个点和它匹配。我们依次枚举左边的点x的所有出边指向的点y,若y之前没有被匹配,那么(x,y)就是一对合法的匹配,我们将匹配数加一,否则我们试图给原来匹配y的x’重新找一个匹配,如果x’匹配成功,那么(x,y)就可以
本文向大家介绍diff 算法?相关面试题,主要包含被问及diff 算法?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 把树形结构按照层级分解,只比较同级元素。 给列表结构的每个单元添加唯_的key属性,方便比较。 React只会匹配相同class的component (这里面的class指的是组件的名字) 合并操作,调用component的setState方法的时候,React将其标记为dirty.
本文向大家介绍viterbi算法相关面试题,主要包含被问及viterbi算法时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 动态规划算法,用于寻找最有可能产生观测事件序列的-维特比路径-隐含状态序列,特别是在马尔可夫信息源上下文和隐马尔可夫模型中。声音信号作为观察到的事件序列,而文本字符串,被看作是隐含的产生声音信号的原因,因此可对声音信号应用维特比算法寻找最有可能的文本字符串。
本文向大家介绍Redlock 算法?相关面试题,主要包含被问及Redlock 算法?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 算法很易懂,起 5 个 master 节点,分布在不同的机房尽量保证可用性。为了获得锁,client 会进行如下操作: 得到当前的时间,微秒单位 尝试顺序地在 5 个实例上申请锁,当然需要使用相同的 key 和 random value,这里一个 client 需要合理设
我最近发现STL中有一个名为nth_element的方法。引用描述: Nth_element与partial_sort类似,因为它对元素区域进行部分排序:它对区域[first,last]进行排列,使得迭代器nth所指向的元素与如果整个区域[first,last]都已排序后将处于该位置的元素相同。此外,区域[nth,last]中的任何元素都不小于区域[first,nth)中的任何元素。 它声称平均具
任何计算问题都可以通过按特定顺序执行一系列操作而完成。解决问题的过程(procedure)称为算法(algorithm),包括: 执行的操作(action) 执行操作的顺序(order) 下例演示正确指定执行操作的顺序是多么重要: 考虑每个人早晨起床到上班的“朝阳算法”:(1)起床,(2)脱睡衣,(3)洗澡,(4)穿衣,(5)吃早饭,(6)搭车上班。 总裁可以按这个顺序,从容不迫地来到办公室。假设
A3C的算法实际上就是将Actor-Critic放在了多个线程中进行同步训练. 可以想象成几个人同时在玩一样的游戏, 而他们玩游戏的经验都会同步上传到一个中央大脑. 然后他们又从中央大脑中获取最新的玩游戏方法. **这样, 对于这几个人, 他们的好处是:**中央大脑汇集了所有人的经验, 是最会玩游戏的一个, 他们能时不时获取到中央大脑的必杀招, 用在自己的场景中. **对于中央大脑的好处是:**中