《pandas》专题

问题内容： 由于在一些数据，，之间是有差异 直接调用数据进行绘图 计算直方图结果（用），然后用绘制 示例数据生成 绘图 绘图 如何使情节看起来像情节？ 为此，用例仅需保存 直方图 数据以供以后使用（以后通常会比原始数据小）。 问题答案： 条形图差异 要获得类似于该图的图，需要对的默认行为进行一些处理。 通过传递x（）和y（）强制使用实际x数据绘制范围。默认行为是在任意范围内绘制y数据，并将x数据作

问题内容： I have dataframe and column with dates looks like I use to convert that, but I’m get strange result Maybe I did anything wrong 问题答案： This looks look epoch timestamps which is number of seconds s

问题内容： I’ve got a pandas DataFrame with a boolean column sorted by another column and need to calculate reverse cumulative sum of the boolean column, that is, amount of true values from current row to

本文向大家介绍Pandas对每个分组应用apply函数的实现，包括了Pandas对每个分组应用apply函数的实现的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 Pandas的apply函数概念（图解） 实例1：怎样对数值按分组的归一化 实例2：怎样取每个分组的TOPN数据 到此这篇关于Pandas对每个分组应用apply函数的实现的文章就介绍到这了,更多相关Pandas 应用apply函数内容请搜索呐

问题内容： 我有一个大文件（约19GB），我想加载到内存中以对某些列执行聚合。 该文件如下所示： 请注意，在加载到数据帧后，我正在使用列（id，col1）进行聚合，还请注意，这些键可能会连续重复几次，例如： 对于小文件，以下脚本可以完成此工作 但是，对于大文件，我在读取csv文件时需要使用chunksize来限制加载到内存中的行数： 在后一种情况下，如果将（id，col1）相似的行拆分到不同的文件

问题内容： 可以说我有一个DataFrame如下： 我想创建一个新的DataFrame像这样： 可能的代码是什么？ 问题答案： 1.使用Python 3.6+更新，使用带有列表理解功能的f字符串格式： 2.使用和： 3.如果您的列具有数字数据类型，请使用和： 输出：

问题内容： 我有一个熊猫数据框如下 上面的数据帧有83000行。我想获取两个连续行之间的时间差，并将其保存在单独的列中。理想的结果是 我已经尝试过但出现错误，如下所示 如何解决这个问题 问题答案： 问题是功能需要s或s ，因此首先要转换为，然后得到并除以： 如果需要或每分钟：

问题内容： 假设我有以下形式的数据 我想将所有非南单元格移到左侧（或在新列中收集所有非南数据），同时保留从左到右的顺序， 我当然可以逐行这样做。但是我希望知道是否还有其他方法可以改善性能。 问题答案： 这是我所做的： 我将您的数据框拆开成更长的格式，然后按名称列分组。在每个组中，我放下NaN，然后​​重新索引到以h4为底的完整h1，从而在右侧重新创建NaN。 所以我得到：

问题内容： 我有以下数据框： 对于列： 但是使用它们之后，所有更改都变为对象： 为什么要反对？我认为应该只考虑列。 问题答案： 您可以在此处使用参数和更多信息： 在较新版本的熊猫中可以使用：

问题内容： 我想使用中的多个表中的数据。我有两种从服务器下载数据的想法，一种方法是使用联接和检索数据，一种方法是分别下载数据帧并使用pandas.merge合并它们。 当我想将数据下载到。 熊猫合并 哪一个更快？假设我要对2个以上的表和2个列执行此操作。有什么更好的主意吗？如果有必要知道我使用。 问题答案： 前者比后者快。前者仅需对数据库进行一次调用，并返回已加入并已过滤的结果。但是，后者对数据库

问题内容： 我有2个数据框，我想将它们合并到一个公共列上。但是，我要合并的列不是同一字符串，而是另一个中包含一个字符串，如下所示： 我想要的结果如下： 问题答案： 新答案 这是一种基于pandas / numpy的方法。 旧答案 这是左联接行为的一种解决方案，因为它不会保留不匹配任何值的值。这比上面的numpy / pandas解决方案要慢，因为它使用两个嵌套循环来构建python列表。

问题内容： 我有一份高中清单。我想从字符串中删除某些字符，单词和符号。 我目前有： 不过，我想用一个列表，以便我能快捷地更换，，，等。 有什么建议？ 不起作用 问题答案： 使用正则表达式（用分隔字符串）：

问题内容： 我正在用最简单的方法在熊猫中进行不区分大小写的合并。有没有一种方法可以正确地在合并？我是否需要使用（？i）或带有ignorecase的正则表达式？在下面的代码段中，我加入了一些国家，其中一个文件中可能是“美国”，另一个文件中可能是“美国”，我只是想把这种情况排除在外。谢谢！ 问题答案： 将用于合并的两列中的值小写，然后在小写列中合并

问题内容： 我有以下测试DataFrame： 它给出了如下所示的数据框，其中包含公司ID列“ cid”，唯一ID列“ jid”，开始日期“ stdt”和enddt“ enddt”。 我需要做的是： 计算min（stdt）和max（enddt）之间每个date（newdate）的cid发生的jid数目，其中newdate在stdt和enddt之间。 结果数据集应为每个cid具有一个数据帧，该数据帧的

问题内容： 我遇到的事情几乎可以肯定是我自己的一个愚蠢的错误，但是我似乎无法弄清楚发生了什么。 本质上，我有一系列日期，例如格式的字符串。当我将其转换为日期时间时，年份有时是正确的，但有时并非如此。 例如： 最后两个条目错误，这些年份返回的年份分别为2061和2055。但这对于入门来说效果很好。这里发生了什么？ 问题答案： 这似乎是Python库datetime的行为，我做了一个测试，以了解临界点