不区分大小写的pandas dataframe.merge
我正在用最简单的方法在熊猫中进行不区分大小写的合并。有没有一种方法可以正确地在合并？我是否需要使用（？i）或带有ignorecase的正则表达式？在下面的代码段中，我加入了一些国家，其中一个文件中可能是“美国”，另一个文件中可能是“美国”，我只是想把这种情况排除在外。谢谢！
import pandas as pd
import csv
import sys
env_path = sys.argv[1]
map_path = sys.argv[2]
df_address = pd.read_csv(env_path + "\\address.csv")
df_CountryMapping = pd.read_csv(map_path + "\CountryMapping.csv")
df_merged = df_address.merge(df_CountryMapping, left_on="Country", right_on="NAME", how="left")
....
问题答案：
将用于合并的两列中的值小写，然后在小写列中合并
df_address['country_lower'] = df_address['Country'].str.lower()
df_CountryMapping['name_lower'] = df_CountryMapping['NAME'].str.lower()
df_merged = df_address.merge(df_CountryMapping, left_on="country_lower", right_on="name_lower", how="left")
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问题内容： 我正在尝试提出一个要求区分大小写的结果的请求。 例如在我的数据库中 该请求是 但我有3行作为结果，我只想要abcdef 我试图找到一个解决方案 但是我有这个错误： 未知归类：’Latin1_General_CS_AS’{“成功”：false，“错误”：“＃1273-未知归类：’Latin1_General_CS_AS’”} 谢谢 问题答案： 感谢您的帮助，我找到了不是latin1 ut
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我需要一个像
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问题内容： 我有一个Lucene索引，该索引当前区分大小写。我想添加的 选项 有不区分大小写作为后备的。这意味着与案例匹配的结果将获得更大的权重，并且将首先出现。例如，如果结果数限制为10，并且有10个匹配项符合我的情况，那就足够了。如果仅找到7个结果，则可以从不区分大小写的搜索中再添加3个结果。 我的案子实际上更复杂，因为我有不同重量的物品。理想情况下，匹配“错误”的表壳会增加一些重量。不用说，
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对于报告（0.1%的所有查询），我需要返回一个所有可能类别的列表，区分大小写！ 考虑以下文件： 运行以下查询： 返回： 是否有方法返回区分大小写的类别（存储在文档中）？我对此查询结果中的感兴趣。 Elasticsearch论坛中的问题 谢谢，伊泰
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问题内容： 我想按不区分名称的名称搜索用户表中的数据。 我收到一个错误： 意外令牌：％ 。我应该在哪里放置“％”？ 问题答案： 您可以使用concat运算符： 或使用命名参数： （使用Spring Boot 1.4.3测试）
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问题内容： 我有一个充满小写和大写数据的json。例如 ： 而且我有类似的东西： 我想做的是搜索朋友，而不用看大写和小写。因此，基本上，当我在输入中键入“ John”，“ JOHN”或简单地输入“ john”时，它应该返回我的朋友John。 那么是否可以将不区分大小写的选项应用于过滤器？ 问题答案： 将您在使用字符串的toLowerCase的适用范围内定义的函数名称传递给您。参见ngFilter。
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本文向大家介绍Fortran 不区分大小写，包括了Fortran 不区分大小写的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 示例 在Fortran字符集中，字母的大写和小写字母是等效的。换句话说，Fortran不区分大小写。此行为与区分大小写的语言（例如C ++和许多其他语言）形成对比。 结果，变量a和A是相同的变量。原则上可以编写如下程序 对于优秀的程序员来说，要避免这种丑陋的选择。
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我有一本区分大小写的字典， 所以我可以在这本字典里找到区分大小写的键。 例如，我可以有下面的键值对， {test，10} {测试，20} {test1,30} {test2,40} ... 当有人传递密钥时，我想检索该值。检索应该部分不区分大小写，这意味着，如果匹配准确的大小写，则返回区分大小写的结果，如果区分大小写的键不存在，则检索区分大小写的键值。 例如，在字典中插入上述值 如果用户通过“测试