《pandas》专题

我有两个dataframes(df1和df2，如下所示），它们的列在顺序和计数上都不同。我需要将这两个数据页追加到一个Excel文件中，其中的列顺序必须按照下面中指定的顺序。 df1为： 我正在尝试使用根据Col_list重新排序我的dataframe。对于dataframe中不存在的列值，该值可以是NaN。 这不能正常工作。如何实现此重新排序？ 我尝试了以下方法：

我正在对120.csv/.xlsx文件进行一些数据分析。我得把数据隔离开来。我得做下面的手术。 “如何在pandas中每个循环后都在.csv中保存输出而不重写？” 每个文件都有不同的文件名。 我不知道应该使用哪种代码

这是我的代码为1个文件，但我需要做同样的100多个文本文件...

我知道pandas的设计目的是加载完全填充的，但我需要创建一个空的DataFrame，然后逐个添加行。做这件事最好的方法是什么？ 我成功创建了一个空DataFrame，其中包含： 然后我可以添加一个新行，并用以下内容填充字段： 它可以工作，但看起来很奇怪：-/（它不能添加字符串值） 我如何添加一个新的行到我的数据帧（不同的列类型）？

我想将缩放（使用来自sklearn.preprocessing的StandardScaler（））应用到一个pandas Dataframe。下面的代码返回一个numpy数组，因此我丢失了所有列名和indeces。这不是我想要的。 但这给出了： Traceback（最近的调用为last）：文件“./analyse.py”，第91行，在features=features.apply(lambda x

我有一个来自熊猫的: 输出： 现在我要迭代这个帧的行。对于每一行，我希望能够通过列的名称访问其元素（单元格中的值）。例如： 有可能在熊猫身上做到这一点吗？ 我发现了这个类似的问题。但它并没有给我我需要的答案。例如，在那里建议使用： 或 但我不理解对象是什么，以及如何使用它。

我在pandas中有一个数据帧，我想把它写到CSV文件中。我使用的是： 并得到错误： 有没有什么方法可以很容易地解决这个问题（例如，我的数据帧中有unicode字符）？还有，有没有一种方法可以使用“to-tab”方法（我认为不存在）写入以制表符分隔的文件，而不是CSV？

我有一个这样的数据帧（示例）： 我想创建一个名为 的列，它显示行与其最接近（取决于）的条件行（指标 == True）的差异，其中条件行每的值为 0。以下是所需的输出： 如您所见，它分别返回差值，最接近的 True 行，其中条件行的 为 0。所以我想知道是否有人知道必须使用获得所需的结果？ 额外信息列Diff： 我们以A组为例。列< code>Diff由相对于指示器为True的最近的行的差来计算。比

我有以下数据帧（示例）： 我想计算每组n行相对于条件行的斜率（指示符==true）。这意味着它应该返回一个列“斜率”，其中斜率在条件行之前和之后，该行的斜率应该为0。除此之外，我想返回一个名为“id”的列，它实际上是表示条件行之前（负）或之后（正）斜率的值的组id。这是所需的输出： 以下是A组的一些解释： 第0,1和2行是斜率为（x=[-3，-2，-1]， y=[2,1,1]）=-0.5的条件行（

我有数据帧，其中有一列包含事件日期（日期不是唯一的）。我需要选择此时间段内的所有数据。我接下来尝试： 列< code>Transaction_date的类型是< code>datetime64[ns]。当我运行< code>01/01/2020到< code>31/01/2020期间的请求代码时，指定期间的部分数据丢失(信息仅显示21天，应该是31天)。 我看到数据帧包含整个请求周期的数据。你能帮

我想在指定的时间戳范围内从数据帧中选择行的子集。 下面是我所做的，但它似乎没有工作。我正在尝试选择发生在01/01/2019 01:00和01/01/2021 01:00之间的行子集。 非常感谢。

我有一个熊猫，如下所示： 我想按进行分组并获取每个组的第一行： 预期成果： 我尝试了下面的方法，它只给出了< code>DataFrame的第一行。任何关于这方面的帮助都将不胜感激。

我有以下数据帧（示例）： 我想在每小时的日期之间填写缺失的日期。因此，应填写日期之间缺少的每一小时，并且值应与之前的数据相同。以下是所需的输出： 所以我想知道是否可以使用每组每小时用列值中的前一个值填充缺失的日期？

非常感谢您的帮助！

我有一个pandas DataFrame，其中大部分都是实数，但也有一些值。