在pandas DataFrame中将非空单元格移到左侧
假设我有以下形式的数据
Name h1 h2 h3 h4
A 1 nan 2 3
B nan nan 1 3
C 1 3 2 nan
我想将所有非南单元格移到左侧（或在新列中收集所有非南数据），同时保留从左到右的顺序，
Name h1 h2 h3 h4
A 1 2 3 nan
B 1 3 nan nan
C 1 3 2 nan
我当然可以逐行这样做。但是我希望知道是否还有其他方法可以改善性能。
问题答案：
这是我所做的：
我将您的数据框拆开成更长的格式，然后按名称列分组。在每个组中，我放下NaN，然后重新索引到以h4为底的完整h1，从而在右侧重新创建NaN。
from io import StringIO
import pandas
def defragment(x):
values = x.dropna().values
return pandas.Series(values, index=df.columns[:len(values)])
datastring = StringIO("""\
Name h1 h2 h3 h4
A 1 nan 2 3
B nan nan 1 3
C 1 3 2 nan""")
df = pandas.read_table(datastring, sep='\s+').set_index('Name')
long_index = pandas.MultiIndex.from_product([df.index, df.columns])
print(
df.stack()
.groupby(level='Name')
.apply(defragment)
.reindex(long_index)
.unstack()
)
所以我得到：
h1 h2 h3 h4
A 1 2 3 NaN
B 1 3 NaN NaN
C 1 3 2 NaN
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