《pandas》专题

问题内容： Hy 我是python的新手，我想使用此简单查询将一些数据从Oracle数据库导入python（pandas数据框） 我做了什么 但是我有这个错误 我做错了什么？ 谢谢 问题答案： 您需要正确引用SQL查询。如果您查看问题（或IDE）中突出显示的语法，则会注意到单引号没有按预期工作。 将最外面的引号更改为双引号-如果要在一行上全部使用-或将三引号更改为多行：

问题内容： 我有一个很大的时间序列数据帧（称为 df ），前5条记录如下所示： 目标： 我正在尝试删除 “ stn” 列中存在列表中 任何 字符串 的 行。因此，我基本上是在尝试过滤此数据集，以使其不包含以下列表中包含任何字符串的行。 尝试： 返回值： 出[78]： 没有！ 我尝试了一些引号，方括号甚至是lambda函数的组合；尽管我还很新，所以可能没有正确使用语法。 问题答案： 使用isin：

问题内容： 我试图在Python熊猫中做一些数据工作，但写出我的结果时遇到麻烦。我将数据读取为CSV文件，并一直将每个脚本导出为自己的CSV文件，效果很好。最近，尽管我尝试使用工作表将所有内容导出到1个Excel文件中，但其中一些工作表给我一个错误 “’utf8’编解码器无法解码位置1的字节0xe9：无效的继续字节” 我什至不知道如何开始寻找任何可能导致导出到Excel的问题的字符。不知道为什么导

问题内容： 最近开始从我的安全位置（R）分支到Python，并且对中的单元格定位/选择感到有些困惑。我已经阅读了文档，但仍在努力了解各种本地化/选择选项的实际含义。 我为什么应该使用或超过最一般的选择？ 我的理解是，，，和可以提供一些保证正确性是不能提供的，但我也看到了在那里往往是一刀切最快的解决方案。 请说明使用除？以外的任何东西背后的现实世界中的最佳实践推理。 问题答案： loc： 仅适用于索

问题内容： 如何找到特定列的值 最大的行 ？ 将为我提供每一列的最大值，我不知道如何获取对应的行。 问题答案： 使用熊猫功能。很简单： 或者，您也可以使用，例如-它提供相同的功能，并且至少与粗略观察中的显示速度一样快。 返回索引标签，而不是整数。 示例”：如果您将字符串值作为索引标签，例如行“ a”至“ e”，则可能想知道最大值出现在第4行（而不是“ d”行）。 如果您希望该标签在其中的整数位置，

问题内容： 我想使用该函数在滚动窗口的基础上应用自己的自定义函数。 但是我的函数需要两个参数，并且还具有两个输出。这可能吗？ 下面是一个最小的可复制示例… 导致错误…因为gm需要两个参数… 任何帮助将不胜感激… 编辑 按照Jeff的评论，我已经取得了进步，但仍在为两个或多个列输出而苦苦挣扎，因此，如果我改为创建一个新函数（如下），该函数仅返回两个随机数（与上一个计算无关），而不是v的最后一行，出现

问题内容： 可以说我有以下内容 ： 看起来像： 第一选择 我知道一种检查特定值是否为的方法，如下所示： 第二种选择（不起作用） 我认为下面的选项using可以正常工作，但事实并非如此： 我也尝试了相同的结果： 但是，如果我使用或检查这些值，则会得到： 那么， 为什么第二种选择不起作用？ 是否可以使用或检查值？ 问题答案： 尝试这个： 更新： 在较新的Pandas版本中，使用pd.isna（）：

问题内容： 我用一个列表来计算此变量： 最终印刷品给出： 现在，我想转换为Pandas ，但是在执行操作时： 但我有一个错误。 我猜final不是正确的字典，那么如何转换成字典？还是转换为的另一种方式？ 问题答案： 您可以使用并传递param进行构造，然后调用以获取2列df： 您可以将列重命名为更有意义的名称：

问题内容： 我正在尝试使用特定的索引名称向DataFrame添加新行。 我已经尝试了以下方法，但是它正在创建一个新列而不是一个新行。 仍然不了解如何插入具有特定索引的行。将不胜感激任何建议。 问题答案： 您可以使用。 演示： 使用这种方法的PS，您不能添加具有现有（重复）索引值（标签）的行-在这种情况下，具有此索引标签的行将被 更新 。 更新： 如果索引是DateTimeIndex并且新行的索引不

问题内容： 我有一个由不同子组组成的熊猫数据框。 我想在其组中找到每个ID的排名，值越低越好。在上面的示例中，在组A中，Id 1的排名为1，Id 2的排名为4。在组B中，Id 5的排名为2，在ID 8中的排名为1，因此上。 现在，我通过以下方式评估排名： 按值排序。 创建一个等级函数（假定变量已经排序） 将排名函数分别应用于每个组： 此过程有效，但是当我对数百万行的数据运行时，它确实很慢。是否有人

问题内容： 我正在尝试使用以下代码在pandas数据框中按索引号删除多列（数据集中的第2列和第70列，分别索引为1和69）： 我收到以下错误： 在我的代码中，[1，69]突出显示并说： 下面的代码完成了我希望它成功完成的工作，但是在两行重复的代码上（首先删除col索引69，然后删除1，顺序很重要，因为删除之前的列会更改后面的列的索引）。我以为我可以简单地将多个列索引指定为一个列表，但是上面我可能有

问题内容： 我有一个我希望导出到CSV文件的文件。但是，pandas似乎将某些值而不是类型写为。我找不到如何更改此行为。 建立数据框： 查看： 导出它： 为什么十位数有一个零点？ 当然，我可以将此函数粘贴到管道中以重新转换整个CSV文件，但似乎没有必要： 问题答案： 我正在寻找的答案与@Jeff在答案中提出的内容略有不同。功劳归于他。最终解决了我的问题，以供参考：

问题内容： 我正在尝试打开已保存到桌面的mdf sql数据库文件。如何将其作为熊猫数据框打开？到目前为止，我所拥有的是： 它给我错误信息 OperationalError ：（“ 08001”，“ [08001] [Microsoft] [ODBC SQL Server驱动程序]既不提供DSN也不提供SERVER关键字（0）（SQLDriverConnect）”） 我发现了另一个类似的问题，但仍未

问题内容： 我有按日期索引的熊猫。有许多列，但仅在部分时间序列中填充了许多列。我想找到非值第一个和最后一个值的位置，以便提取日期并查看特定列的时间序列有多长时间。 有人能指出我正确的方向，如何去做这样的事情吗？提前致谢。 问题答案： @ behzad.nouri的解决方案完美工作，返回第一个和最后不使用Series.first_valid_index和Series.last_valid_index

问题内容： 我想将数据框的几组列融合为多个目标列。与问题类似，Python Pandas将初始列的组融为多个目标列，并将pandas数据框重塑/将多个值变量堆叠为单独的列。但是，我需要通过列名而不是索引位置来明确地执行此操作。 原始数据框： 目标数据框 对此方法的建议深表感谢。 问题答案： 有一种更有效的方法来解决涉及熔化多组不同色谱柱的这类问题。专为这些确切情况而设计。