《pandas》专题

问题内容： 这项工作（使用Pandas 12 dev） 然后我意识到我需要使用“开始于”来选择字段，因为我缺少一堆。因此，根据我所能追踪的熊猫文档，我尝试过 并得到了AttributeError：’float’对象没有属性’startswith’ 所以我尝试了具有相同结果的替代语法 参考http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.htm

问题内容： 我正在尝试检查python列中是否包含某个值。我正在使用，我毫不怀疑它是一个很好的工具。问题是我有超过350K的行，并且输出不会显示所有的行，因此我可以查看该值是否实际包含在内。简而言之，我只想知道（Y / N）列中是否包含特定值。我的代码如下： 问题答案： 我认为如果需要行，其中column的值包含string ： 或者，如果的列是： 如果要检查 列中的最后4位数字： 样品：

问题内容： 我有一个列的数据帧，。我需要创建一个列，以便为每个记录/行： 。 我应该怎么做呢？ 问题答案： 您可以这样获得最大值： 所以： 如果您知道“ A”和“ B”是唯一的列，那么您甚至可以逃脱 我猜你也可以使用。

问题内容： 我在将大写字母应用于DataFrame中的列时遇到麻烦。 数据框为。 是需要应用大写的列标题。 问题是值由三个字母和三个数字组成。例如是值之一。 我收到一个错误： 如何将大写字母应用于DataFrame列中的前三个字母？ 问题答案： 这应该工作： 并且您是否希望所有名称都使用大写格式：

问题内容： 我想知道下面是否有更通用的方法？我想知道是否有一种方法可以创建st函数，以便我可以搜索未预定义数量的字符串？ 因此，例如，能够创建通用的st函数，然后键入st（’Governor’，’Virginia’，’Google） 这是我当前的功能，但是它预定义了您可以使用的两个词。（df是pandas DataFrame） 问题答案： 您可以使用： 版画 将在允许接受的位置参数的数量不受限制。

问题内容： 从pandas数据框中选择所有行的最简单方法是什么？谁的符号在整个表中恰好出现两次？例如，在下表中，我想选择在[‘b’，’e’]中带有sym的所有行，因为这些符号的value_counts等于2。 问题答案： 我认为您可以按列和值使用： 第二个解决方案使用与布尔索引： 并用最快的解决方案和：

问题内容： 我正在创建一个初始的熊猫数据框，以存储从其他代码生成的结果：例如 与预定义的列表。然后其他代码将为每个代码输出一些数字，并将它们存储在数据框中。 所以我希望第一列是第二列和第三列。然而，大熊猫将自动按字母顺序重新排列它，，在创建。虽然我以后可以手动重新排序，但我想知道是否有一种更简单的方法可以一步实现。 我想我也可以 但它看起来也很乏味。还有其他建议吗？ 问题答案： 您可以将列的（正确

本文向大家介绍Python爬虫之pandas基本安装与使用方法示例，包括了Python爬虫之pandas基本安装与使用方法示例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Python爬虫之pandas基本安装与使用方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 一、简介： Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决

问题内容： 当我创建以下熊猫系列时： 我得到这个结果： 我该如何代替没有这样的省略号的系列： 问题答案： 熊猫正在截断输出，您可以更改以下内容： 顺便说一句，如果您使用的是IPython，那么如果您进行文档字符串查找（按），则会看到当前值和默认值（默认值为50个字符）。 对于大于0.10的Pandas版本，请使用

本文向大家介绍解决Pandas to_json()中文乱码,转化为json数组的问题，包括了解决Pandas to_json()中文乱码,转化为json数组的问题的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 问题出现与解决 Pandas进行数据处理之后,假如想将其转化为json,会出现一个bug,就是中文文字是以乱码存储的,也就是\uXXXXXX的形式,翻了翻官网文档,查了源码的参数,(多谢网友提醒)

问题内容： 我的问题是，将一行添加到DataFrame会更改列的dtype： 我将dtype特别指定为int32（即’i4’），可以看出： 但是，添加一行会将dtype更改为float64： 我尝试指定添加的值的dtype： 但这也不起作用。有没有不使用返回新对象的函数的解决方案？ 问题答案： 放大分为两个阶段，首先将a放在该列中，然后将其分配，这就是为什么要强制它的原因。我将其放在错误/增强列表

问题内容： 我有一个由一栏组成的大型数据框（“数据”）。列中的每一行由一个字符串组成，每个字符串由逗号分隔的类别组成。我希望对这些数据进行热编码。 例如， 由此，我想得到一个包含以下内容的数据框： 我怎样才能做到这一点？ 问题答案： 请注意，您不是在处理OHE。 + + + +

问题内容： 如何通过密钥访问groupby对象中的相应groupby数据帧？ 通过以下groupby： rand = np.random.RandomState(1) df = pd.DataFrame({‘A’: [‘foo’, ‘bar’] * 3, ‘B’: rand.randn(6), ‘C’: rand.randint(0, 20, 6)}) gb = df.groupby([‘A’])

问题内容： 我正在尝试从ordereddict创建一个熊猫数据框，以保留值的顺序。但是由于某种原因，在创建数据框后，字段又被弄乱了。 以下是命令字典的列表： 现在，我应该如何从中创建一个熊猫DataFrame？我正在寻找的是类似的东西（重要的是key_a和key_b等列名顺序）： 我试过了： 随时提出任何其他问题。 问题答案： 按照此答案，您需要显式指定列顺序： 当然，首先，您需要确保您已订购字典

问题内容： 显示大pandas数据框时是否可以隐藏索引，以便仅列名出现在表格的顶部？ 这将需要同时适用于ipython笔记本中的html表示形式和to_latex（）函数（我正在与nbconvert一起使用）。 助教。 问题答案： 组 对于ipython笔记本： 对于to_latex：