我正在创建一个初始的熊猫数据框,以存储从其他代码生成的结果:例如
result = pd.DataFrame({'date': datelist, 'total': [0]*len(datelist),
'TT': [0]*len(datelist)})
与datelist
预定义的列表。然后其他代码将为每个代码输出一些数字,total
并将它们存储在数据框中。TT``date``result
所以我希望第一列是date
第二列total
和第三列TT
。然而,大熊猫将自动按字母顺序重新排列它TT
,date
,total
在创建。虽然我以后可以手动重新排序,但我想知道是否有一种更简单的方法可以一步实现。
我想我也可以
result = pd.DataFrame(np.transpose([datelist, [0]*l, [0]*l]),
columns = ['date', 'total', 'TT'])
但它看起来也很乏味。还有其他建议吗?
您可以将列的(正确排序的)列表作为参数传递给构造函数,或使用OrderedDict:
# option 1:
result = pd.DataFrame({'date': datelist, 'total': [0]*len(datelist),
'TT': [0]*len(datelist)}, columns=['date', 'total', 'TT'])
# option 2:
od = collections.OrderedDict()
od['date'] = datelist
od['total'] = [0]*len(datelist)
od['TT'] = [0]*len(datelist)
result = pd.DataFrame(od)
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