使用ix或iloc检查pandas DataFrame中的特定值（单元格中）是否为NaN不能正常工作

Question

可以说我有以下内容pandas DataFrame：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"A":[1,pd.np.nan,2], "B":[5,6,0]})

看起来像：

>>> df
     A  B
0  1.0  5
1  NaN  6
2  2.0  0

第一选择

我知道一种检查特定值是否NaN为的方法，如下所示：

>>> df.isnull().ix[1,0]
True

第二种选择（不起作用）

我认为下面的选项usingix可以正常工作，但事实并非如此：

>>> df.ix[1,0]==pd.np.nan
False

我也尝试iloc了相同的结果：

>>> df.iloc[1,0]==pd.np.nan
False

但是，如果我使用ix或检查这些值，则会iloc得到：

>>> df.ix[1,0]
nan
>>> df.iloc[1,0]
nan

那么， 为什么第二种选择不起作用？ 是否可以NaN使用ix或检查值iloc？

Answer 1

尝试这个：

In [107]: pd.isnull(df.iloc[1,0])
Out[107]: True

更新： 在较新的Pandas版本中，使用pd.isna（）：

In [7]: pd.isna(df.iloc[1,0])
Out[7]: True