总共两面:一面--二面 一面比较基础,讲作品集为主。 二面是视频面试,腾讯会议, 1、自我介绍一下,学校,实习经历,作品集有什么? 2、挑一些你认为满意的作品集说说,描述一下作品的优势和想法 3、作品集中遇到的困难是什么,是怎么解决的 4、C4d掌握到什么程度?能做什么? 5、说说你认为超越同龄人的优势是什么? 6、怎么进行学习的? 7、说说最近看的一本书,说说书中给你印象很深的内容 8、说说最喜
因为疫情缘故, 所以人力初面我选择进行线上电话面试,小姐姐也很爽快答应我的请求,第一轮面试主要对简历上的经历以及个人能力进行问答,氛围还是比较轻松的。但不知道是我的网络问题还是小姐姐网络问题,挺卡的。 我面的是广州分公司。 虽然就在地铁上盖,但还是有一段小距离。路边的环境很不错,就是有点绕。 第二轮是和主管进行面试,问的问题会更仔细,会和我讨论一些对色彩排版细节的看法以及我会如何进行设计等等,氛围
第四关群面。 这个环节与销服岗不同,研发岗的群面还是写程序,在一张报纸上写。这次是放在技术面里面进行的,主要就是考一些小算法之类的,但是冒泡排序之类的,我觉得还是太过基础,毕竟他是所有排序算法里思想最简单的了。 一般是面试官随机出的题,有时也看人品,不过写不出来也不要慌,多在其他方面表现一下自己也是可以进入下一环节的。对待其他公司的技术面我觉得也是差不多的,有一定的技术是必备的,但是给面试官留下的
第五关是BOSS面。 不得不承认,华为的BOSS面还是很有质量的,这些在华为这种狼性文化下呆了十几年的老狼都不是省油的灯。这一环节的BOSS们都是一些部门的主管之类的。据我和同去面试的同学交流所知,主管们面试时的侧重点也有所不同,和他们本身所在部门有直接关系。有些BOSS面的技术问题比较多【个人觉得这样的比较容易点儿】,还有一些就是把你简历上的东西详细的问一问,这种BOSS比较擅长压力面,网上查查
今天进行了二面技术面 #面经# , 面试官人太好了让我不得不写 先是问了网络tcp udp 怎样解决家里Wi-Fi 慢 之后问了操作系统 如何清理分区 然后又问了项目和困难解决办法 总之 中间我有不会的 面试官都说没关系 可能是我问的你不太擅长 态度好到我真的很不好意思 为面试官的态度写的面经 不论结果怎样# #深信服#
就一个面试官,没有日本面试官,也没问销售!!!估计凉了。 1、自我介绍 2、为什么选基恩士 3、你有什么优势 4、工作点选择
春招攒攒人品!! 无笔试。 ****上投的,hr问我更想去硬件还是项目管理,我说项目管理。 项目管理,一面,大概40min。 深挖简历,问个人经历,为什么选择这个岗位。 反问。 第三天接到hr电话说不合适把我转到测开了。 测开,一面,大概也40min。 还是深挖简历,反问。 两个面试整体感觉都很轻松,面试官人也很好,不明白为什么没过,问hr也说是不清楚,面试只有我和面试官。 都会问期望薪资。 拜托
时间:2022 年 8 月 31 日。 base: 深圳 时长:40 min 左右。 自我介绍都免了,全程做题,感觉是被 KPI 了。 一共三道题(一个 CSS,一个算法题,一个 JS 处理数据的题)。 CSS 三列布局,中间自适应,左右两边不随中间滚动。 flex 布局,左右使用 ,此时已脱离文档流,因此要通过 分别指定侧边栏的位置,通过 避免 center 覆盖左右侧边栏。 JS (1)二叉树
时间:9 月 7 日(跟一面相隔 1周) 时长:1 hour base:深圳 没有自我介绍,主要围绕项目来问。 项目 流程:介绍你的项目,逻辑要清晰,项目中你觉得遇到问题或者你觉得比较重要的突出讲一讲。 首先问了第一个项目,我说了权限这块,使用了基于角色的权限管理,用了 JWT 登录验证,页面是动态加载的(路由分为静态路由和动态路由)。 如果在另一台后端服务器上更改了这个角色的动态路由表,而前台这
时间:9 月 16 日 时长:30 min 左右 base:深圳 神策数据前端的面经比较少,三面也是极少,遂贡献一篇,仅供参考。 为什么学前端,你喜欢前端吗? ES6 中的箭头函数,有什么特性,为什么会出现,应用场景; Generator 函数讲一下; 聊聊你的项目,从你的项目中学到了些什么; 项目中的难点,哪些部分做得比较久; 未来的规划; 面试官是前端架构师,说话比较和气,自带大佬气场。只能说
面试官全程微笑,体验感极好。 上来大佬先来了个礼貌式微笑。 然后自我介绍。问了问我的研究方向(多模态) 聊了聊大数据相关的技术? 如果来大数据部门想做什么? 问了一下我做的数据挖掘的比赛? 然后30min一道题。 二叉树的z字遍历和阻塞队列二选一 问了一下时间复杂度和空间复杂度。 反问环节: 部门培养人的计划是什么? 您是做什么的? 整体感觉很流畅,体验很好,期待过 ps:滴滴23秋储 一共几面?
大概40min 1.首先自我介绍 2.聊一个项目,我本来打算聊本科做过的数据挖掘项目,面试官让我聊研究生期间的项目。 但我研究生期间做的是机器视觉,因此就说了跟老师参加的一个项目。 然后针对该项目问了几个相关问题。 3.看你参加过很多数据建模比赛,挑一个和数据分析相关的说一下。 4.之后面试官问了我一些其他的问题: ①本科和研究生学过数学吗,专业排名怎么样? ②用过sql吗,画一个e-r图看看(本
### 一面 自我介绍+实习经历 (31608)### 二面 1. 自我介绍 2. 实习经历,我说了JVM的重用 3. JVM重用的底层原理 4. sql输出排名前七的学生 5. hive处理小文件的方式 6. hive组件,原理 7. hiveSQL转化为mapreduce的执行过程 8. hive执行过程中的优化 9. 为什么使用环形缓冲区 10. HDFS组件 11. secondnamen
面试时长90min(中间穿插着写SQL和算法题) 真·内推: 我一直准备的是Java后端开发,这个岗是因为一个朋友要离职了帮他leader找个人,然后就找到了我。刚开始和我说这个岗去了主要就是写写sql(因为他们是主要用hive做数据分析,而hive和sql非常类似,会写sql就会写hql(hive sql)),然后给我说面试时需要简单准备一点hive和spark八股,并且还给我划重点,哪些是一定
1.Spark执行流程 2.HDFS的读写流程 3.HDFS在读流程中最适合的副本是哪个 4.对数仓的理解 5.数仓分层的作用 6.说一个你觉得有挑战性或者复杂性的数据倾斜的例子 7.选一个项目拷打 反问 整体33mins左右