《数据分析师面经》专题

老规矩,先上类图。 (虽然我知道看上去啥也看不出来) 然后顺便看一下blockchain模块的文件目录 也就是说blockchain模块我们只需要看pool.go store.go和reactor.go模块 根据名字猜功能,pool 猜想是存储区块的区块池,对多个区块进行管理的？ store.go应该是和数据库进行相关操作的代码。 reactor.go就显而易见就是和Peer进行通信实现React

性能分析 StackExchange.Redis 公开了少量的方法和类型来开启性能分析。由于其异步性和多路复用行为，性能分析是一个有点复杂的话题。 接口 性能分析接口是由这些组成的：IProfiler，ConnectionMultiplexer.RegisterProfiler(IProfiler)，ConnectionMultiplexer.BeginProfiling(object)， Con

留存分析是一种用来了解用户留存情况的分析模型，是衡量产品对用户价值高低的重要指标。产品在经过了拉新和用户流失后，那些依旧留下来持续使用的人就称之为留存。只有做好了留存分析，保证了留存，才能使新用户在注册后不会白白流失。 自定义留存 初始化事件：最好选择用户只触发一次的事件。诸如“注册”、“加入我们”、“上传头像”等等； 回访事件：应设定成用户经常触发，重复激活的行为。诸如“购买”、"评论"、“预订

路径分析通过抽象用户在小程序中的访问行为轨迹，并用可视化图表呈现，帮助使用者了解用户在小程序上的流动情况。 全路径图 以某个页面/事件为起点进行分析的路径图，帮助我们了解用户从某个起点开始的行为轨迹。 时间维度：今日之前，最大时间周期可选择1个月； 选择分析对象：可选择起始浏览页面or起始互动事件作为分析对象； 起始浏览页面：以小程序某一个页面作为分析起点，分析用户之后到过哪些网页； 起始互动事件

漏斗是进行转化分析的重要工具。Jice为您提供的自定义步骤漏斗分析，可以让您明确用户在核心转化点的流失和转化情况。同时借助强大的多维分析功能，可以更加明确在哪些情况下该转化突然变低，也可按照某一维度细分查看结果。Jice漏斗分析，助您发现关键流失步骤，优化流程，提升转化表现。 创建漏斗 漏斗名称：自定义名称（必填），相同小程序漏斗名称不能相同； 转化周期：即用户触发初始事件后完成漏斗的期限，未在规

事件分析是通过各种维度组合和过滤条件来分析用户的互动数据，发掘关键互动优化互动引导，提升互动转化率； 及策不仅可以将小程序内任意互动定义为事件，而且可以对该事件追加属性，如加入购物车，可以对其追加：加入购物车的商品名称、商品价格、商品数量等属性。这样分析的时候就可以得到加入购物车的次数，也可以明确接入购物车的具体商品的统计； 事件概览 时间维度：实时查看所有事件数据，支持查看近3个月数据； 过滤：

3.4 热图分析 热图分析记录用户的点击情况，并以直观的效果呈现，从而帮助使用者优化网站布局。及策提供点击分布图、点击热力图两种类型热图，助你洞察点击行为。 过滤条件：可选择添加过滤系统属性、流量来源、用户类型，为且的关系； 系统属性：根据用户所使用的设备属性或者在一段时间内不会发生改变的内容进行过滤，包括地域、设备、操作系统等。 流量来源：根据用户来源进行过滤，如用户是通过搜索进入客户网站，则来

3.3 留存分析 留存分析是一种用来了解用户留存情况的分析模型，是衡量产品对用户价值高低的重要指标。产品在经过了拉新和用户流失后，那些依旧留下来持续使用的人就称之为留存。只有做好了留存分析，保证了留存，才能使新用户在注册后不会白白流失。 自定义留存 初始化事件：最好选择用户只触发一次的事件。诸如“注册”、“加入我们”、“上传头像”等等； 回访事件：应设定成用户经常触发，重复激活的行为。诸如“购买”

2.4 表单分析 表单是网站留存住用户的关键一步。无论是申请注册还是预约试驾，亦或是各类问卷调查和体验反馈，表单的应用都是关键且必然的。但对用户而言，无论是何种表单，其填写过程都是痛苦的。这也就是为什么即使我们千方百计的引导用户到表单页去，可成功提交的转化率却还是如此之低。所以，对表单设计的不断优化就自然是产品迭代过程中非常重要的一环了。 创建表单 表单key：用来确定表单的唯一，长度为1-64个

2.3 路径分析 路径分析通过抽象用户在网站中的访问行为轨迹，并用可视化图表呈现，帮助使用者了解用户在网站上的流动情况。 全路径图 以某个页面/事件为起点进行分析的路径图，帮助我们了解用户从某个起点开始的行为轨迹。 时间维度：今日之前，最大时间周期可选择1个月； 选择分析对象：可选择起始浏览页面or起始互动事件作为分析对象； 起始浏览页面：以网站的某个网页作为分析起点，分析用户之后到过哪些网页；

2.2 漏斗分析 漏斗是衡量用户转化最直观的方式，可以明确用户在核心转化点的流失和转化情况。如果同时运用多维度分析，可以更加明确在哪些情况下该转化突然变低，从而找出问题优化产品或流程。 创建漏斗 漏斗名称：自定义名称（必填）； 转化周期：即用户触发初始事件后完成漏斗的期限； 如转化没有在规定周期里完成，则视为流失； 转化周期最短为5分钟，最长为7天 漏斗步骤：选择事件，选择您想分析的事件设定为步骤

2.1 事件分析 事件分析主要通过多维组合和深度过滤细分来实现对任何推断和假设进行实时验证的作用，最终通过这一系列分析快速定位问题，解决问题，提升转化。 事件概览 时间维度：实时查看所有事件数据，支持查看近3个月数据； 选择人群：分析某一群人的互动情况，设置人群可查看3.1、概览 选择过滤条件：顾虑符合某一特点的用户；过滤条件可以选择以下几种： 系统属性过滤： 根据用户所使用的设备属性或者在一段时

3.3 留存分析 留存分析是一种用来了解用户留存情况的分析模型，是衡量产品对用户价值高低的重要指标。产品在经过了拉新和用户流失后，那些依旧留下来持续使用的人就称之为留存。只有做好了留存分析，保证了留存，才能使新用户在注册后不会白白流失。 自定义留存 初始化事件：最好选择用户只触发一次的事件。诸如“注册”、“加入我们”、“上传头像”等等； 回访事件：应设定成用户经常触发，重复激活的行为。诸如“购买”

2.3 路径分析 路径分析通过抽象用户在网站中的访问行为轨迹，并用可视化图表呈现，帮助使用者了解用户在网站上的流动情况。 全路径图 以某个事件为起点进行分析的路径图，帮助我们了解用户从某个起点开始的行为轨迹。 时间维度：今日之前，最大时间周期可选择1个月； 选择分析对象：可选择起始互动事件作为分析对象； 起始互动事件：以用户在网站上发生的某个互动行为（如“注册”、“登录”、“浏览商品”等）作为分起

2.2 ：漏斗分析 漏斗是衡量用户转化最直观的方式，可以明确用户在核心转化点的流失和转化情况。如果同时运用多维度分析，可以更加明确在哪些情况下该转化突然变低，从而找出问题优化产品或流程。 创建漏斗 漏斗名称：自定义名称（必填）； 转化周期：即用户触发初始事件后完成漏斗的期限； 如转化没有在规定周期里完成，则视为流失； 转化周期最短为5分钟，最长为7天 漏斗步骤：选择事件，选择您想分析的事件设定为步