4.3留存分析

留存分析是一种用来了解用户留存情况的分析模型，是衡量产品对用户价值高低的重要指标。产品在经过了拉新和用户流失后，那些依旧留下来持续使用的人就称之为留存。只有做好了留存分析，保证了留存，才能使新用户在注册后不会白白流失。

自定义留存

• 初始化事件：最好选择用户只触发一次的事件。诸如“注册”、“加入我们”、“上传头像”等等；
• 回访事件：应设定成用户经常触发，重复激活的行为。诸如“购买”、"评论"、“预订”等等；
• 查看维度：可选择日期、系统属性、用户属性任意维度；
• 查询周期：最近3个月，含今日；
• 过滤条件：可选择添加过滤系统属性、用户属性，为且的关系；
• 查看留存趋势：可切换天、周、月进行查看，展现内容为所选维度组合的Top10结果；

• 查看留存详情：

  • ％和#可切换显示每日留存的留存率和留存人数
  • 留存率越高，相应的表格区域颜色越深
  • 可导出表格到本地

Ps:

• 可选事件为在系统事件管理模块已经定义且非停用的事件；
• 事件被停用后只有取消停用后方可选择查看；

人群留存

• 人群：可以选择某一人群作为分析对象;
• 查询周期：最近3个月，含今日；
• 回访事件：您希望该人群到您的产品里经常地，频繁的做什么

• 人群留存概览&趋势：在设定完成后可以清晰地看到该人群在时间周期内的留存情况；

  • 人群基数意为该人群的总人数；
  • 留存人数则为在回溯周期内该人群触发回访事件的人数；
  • 留存率=人群基数/留存人数
• 人群留存详情：可以按照日期展示查询周期内的留存人数，可以导出下载表格到本地

Ps:

• 回访事件默认设置为任意事件
• 只有该人群回访后发生了所定义的回访事件才算为活跃