3.3留存分析

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2023-12-01

3.3 留存分析

留存分析是一种用来了解用户留存情况的分析模型,是衡量产品对用户价值高低的重要指标。产品在经过了拉新和用户流失后,那些依旧留下来持续使用的人就称之为留存。只有做好了留存分析,保证了留存,才能使新用户在注册后不会白白流失。

自定义留存

  • 初始化事件:最好选择用户只触发一次的事件。诸如“注册”、“加入我们”、“上传头像”等等;
  • 回访事件:应设定成用户经常触发,重复激活的行为。诸如“购买”、"评论"、“预订”等等;
  • 查看维度:可选择日期、系统属性、用户属性任意维度;
  • 查询周期:最近3个月,含今日;
  • 过滤条件:可选择添加过滤系统属性、用户属性,为且的关系;
  • 查看留存趋势:可切换天、周、月进行查看,展现内容为所选维度组合的Top10结果;
  • 查看留存详情

    • %和#可切换显示每日留存的留存率和留存人数
    • 留存率越高,相应的表格区域颜色越深
    • 可导出表格到本地

Ps:

  • 可选事件为在系统事件管理模块已经定义且非停用的事件;
  • 事件被停用后只有取消停用后方可选择查看;

人群留存

  • 人群:可以选择某一人群作为分析对象;
  • 查询周期:最近3个月,含今日;
  • 回访事件:您希望该人群到您的产品里经常地,频繁的做什么
  • 人群留存概览&趋势:在设定完成后可以清晰地看到该人群在时间周期内的留存情况;

    • 人群基数意为该人群的总人数;
    • 留存人数则为在回溯周期内该人群触发回访事件的人数;
    • 留存率=人群基数/留存人数
  • 人群留存详情:可以按照日期展示查询周期内的留存人数,可以导出下载表格到本地

Ps:

  • 回访事件默认设置为任意事件
  • 只有该人群回访后发生了所定义的回访事件才算为活跃