《数据分析师面经》专题

我在localhost上设置了一个分片的mongo db环境，有3个配置服务器、2个分片的mongo实例和一个mongos。 集群启动后，我运行以下命令序列: 我启用数据库进行分片，并创建一个索引等。 以上所有操作的结果都是成功的。 但是一旦我做到了：db.foo.stats（） 我看到所有的数据都在一个分片中结束，而没有被分发。和运行 生产： 然而，有趣的是，如果我从一个空白集合开始，并在向其中

发帖求好运 部门：基础研发平台-数据科学与平台部 --------- 一面：57min 1.自我介绍； 2.讲最熟悉的项目； 3.爬虫遇到的问题，如何处理的呢； 4.mysql：left join \ right join \ full join，用一个案例讲一下； 5.数据仓库了解吗； 6.Hashmap的原理了解吗； 7.Hadoop了解吗； 8.NameNode了解吗； 9.HDFS为什么安

面试时间：30min 自我介绍 这个岗位主要是数据库运维，介绍一下你对数据库运维的理解？ 是怎么了解这些知识的？从本科到研究生是怎么学习的？ Linux shell 熟悉不？介绍一些命令 介绍一下MySQL？ MySQL调优工具？生成执行计划？执行计划怎么看？说一下你是怎么进行调优的？ 索引优化有那些？ MySQL主从复制了解过吗？ InnoDB的索引结构？介绍一下B树和B+树的区别？ InnoD

问题内容： 我正在使用和选项打开gc日志记录。 但是发现只有在4 0r 5后才通过命令打印我的gc日志的实际详细信息！ 按照定义，将为每个gc打印应用程序停止时间。 但是我不清楚为什么它会打印如下所示的示例。 是因为 只需在每个安全点到达后打印 （要么） 该日志文件将由其他gc线程记录。我正在使用并发扫描进行完整GC，并为年轻一代使用ParNew 我的应用程序是Web应用程序。 O / p模式-我

问题内容： 我正在寻找一个JavaScriptYAML解析器，它将YAML转换为HTML页面中可用的东西。我已经在Github上尝试过此版本，但它似乎只能与node.js一起使用 我应该使用哪些库？是否有示例代码可以显示示例用法？ 问题答案： JS-YAML解析器可在浏览器中使用。虽然，它的主要目标是node.js，但浏览器版本只是为了好玩而已

边界值分析是广泛使用的黑盒测试用例设计技术之一。它用于测试边界值，因为边界附近的输入值具有较高的误差机会。 每当我们通过边界值分析进行测试时，测试人员会在输入边界值时关注软件是否产生正确的输出。 边界值是包含变量上限和下限的值。假设是任何函数的变量，其最小值为，最大值为，和都将被视为边界值。 边界值分析的基本假设是，使用边界值创建的测试用例最有可能导致错误。 和是边界值，所以测试人员更关注这些值，

主要内容：$explain,$hint查询分析是衡量数据库和索引设计有效性的一个非常重要的方式。下面我们来介绍一下比较常用的 $explain 和 $hint 查询。 $explain $explain 运算符提供了有关查询、索引使用以及查询统计的相关信息，这在索引优化方面非常有用。《 MongoDB覆盖索引查询》一节中我们已经使用以下代码在 users 集合中的 gender 和 name 字段上的创建了索引： 在 mongo sh

Cycle Analytics指定团队花费多少时间完成工作流程的每个阶段，并允许GitLab将开发工作数据存储在一个中央数据存储中。 周期分析页面可以在Overview 部分下找到。 步骤(1): 登录到您的GitLab帐户并转到您的项目: 步骤(2): 单击Overview 选项卡下的Cycle Analytics 选项，将打开如下所示的屏幕: 周期分析包含以下阶段: 问题: 它指定了多少时间来

阅读优秀开源项目源码是提高能力的重要手段，营造舒适、便利的阅读环境至关重要。 4.1 语法高亮 代码只有一种颜色的编辑器，就好像红绿灯只有一种颜色的路口，全然无指引。现在已是千禧年后的十年了，早已告别上世纪六、七十年代黑底白字的时代，即使在字符模式下编程（感谢伟大的 fbterm），我也需要语法高亮。所幸 vim 自身支持语法高亮，只需显式打开即可： " 开启语法高亮功能 syntax enabl

点击热图通过可视化方式展示页面不同操作的的使用数据，方便你对数据进行分析。常用以对如下场景进行分析： 页面交互设计优化：分析用户对不同元素的关注度差别，将重要的功能点放到显眼位置 网站运营效果分析：分析图片或者页面元素对用户的吸引程度以及交互流程是否流畅 渠道落地页分析：分析落地页的图片或者CTA按钮是否足够吸引人 备注： 热图目前支持两种类型： 交互热图：基于页面元素，用以分析不同前端控件的触发

查看用户在某个时间单位内，进行某个事件的频次分布，以此分析用户对功能的使用情况或依赖程度。 1.1. 1. 功能说明 查看满足特定条件的用户在某个时间单位内，进行某个事件的频次分布； 分析产品或功能对用户来说的粘性程度； 页面如下图： Figure: images 1.2. 2.操作详解 1.2.1. a.选择时间单位、事件和筛选条件 Figure: images 标识 说明 A 统计中使用的时间

1.1. 1. 概念理解 留存： 用户在某时间开始使用应用，一段时候后，仍然继续使用该应用的用户，即被定义为留存用户； 留存分析： 分析用户参与情况或活跃程度的分析模型； 统计在选定的时间范围内，进行了初始行为的用户中，随后进行后续行为的人数及比例。 1.2. 2. 功能说明 分析用户对产品或某些功能行为的用户黏性 通过不同时间范围内的留存对比分析，找到用户流失的具体原因，对产品优化和改进提供实质

漏斗分析用来评价某一个流程不同步骤之间的转化效率，常见与流程优化与渠道优化。我们漏斗分析由如下特点： 漏斗的编辑跟数据展现是分开的，所以第一步需要你点击左上角的新建单图创建好漏斗。 漏斗分析采用实时查询计算方式，部分比较复杂的漏斗计算相对较慢 1.1. 概念理解 转化率： 转化周期： 1.2. 功能说明 1.2.1. 3.1.新建漏斗 点击界面右侧上方的“新建漏斗”按钮，显示如下的新建漏斗对话框：

日常功能分析或者活跃用户数分析，典型如： 产品分析：不同渠道或者版本的活跃数据趋势或者汇总 设备分析：不同设备类型，浏览器，省份，城市等的分布 趋势分析：不同周期（自然日、自然周、自然月）的活跃数据趋势 1.1. 基本概念 事件：某一个业务流程抽象或者交互，例如下单，读书，打开App 维度：事件的描述信息或者观察角度，例如商家，商品，类目，书名等等 维度值：维度具体值，例如：优衣库，羽绒服，服装，

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