1.3.3.1 事件分析
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2023-12-01
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功能
根据站点ID获取站点事件分析报告数据。
接口
- 百度商业账号
https://api.baidu.com/json/tongji/v1/ReportService/getAnalyticsData - 百度账号
https://openapi.baidu.com/rest/2.0/tongji/report/getAnalyticsData
用户相关性
用户相关
应用级请求参数
| 参数名 | 参数类型 | 是否必需 | 描述 |
|---|---|---|---|
| site_id | int | 是 | 站点id |
| method | string | 是 | 查询报告对应url，事件分析对应event/a |
| start_date | string | 是 | 查询起始时间，示例："20200601" |
| end_date | string | 是 | 查询结束时间，示例："20200603" |
| metrics | array of obj或json string | 是 | 指标，支持基础指标、计算指标两种类型 |
| dimensions | array of obj或json string | 否 | 维度 |
| where | string[] | 否 | 筛选条件 |
| order | string | 否 | 维度指标排序，示例："metric_0,desc" |
| gran | string | 否 | 时间粒度，默认全部，示例："day" 。 支持的枚举值包括：default/hour/day/week/month/year |
指标（metrics）说明
格式为 对象数组 或 对象数组对应的json字符串。对象类型支持基础指标对象、计算指标对象两类。一个请求中可以同时包含基础指标和计算指标。
基础指标
对象key值描述如下：
| 参数名 | 参数类型 | 是否必须 | 描述 |
|---|---|---|---|
| event | string | 是 | 事件标识符 |
| aggregation | string | 是 | 聚合方式，包括聚合函数和属性标识符，二者用逗号分隔 |
| filter | obj | 是 | 过滤条件，格式同where。如无过滤条件，传{"items":[],"op":"AND"} |
聚合方式（aggregation）说明
| aggregation | 说明 |
|---|---|
| sum,1 | 总次数 |
| distinctcount,virtualvisitor_id | 触发用户数 |
| visitory_avg,1 | 人均次数 |
| distinctcount,visitdomain | 受访域名的去重数 |
| distinctcount,page_name | 页面地址的去重数 |
| distinct_count,xxx | xxx为当前事件所关联的属性的标识符 |
事件标识符、属性标识符、事件关联的属性说明：
- 事件标识符为“管理->分析云设置->数据管理->基础事件、复合事件”标识符列。
- 属性标识符为“管理->分析云设置->数据管理->事件属性、用户属性”标识符列。
- 事件关联的属性可以通过点击对应事件操作列里的“编辑属性”进行查看和编辑。
- 复合事件的属性为子事件的属性交集。
- 所有事件默认关联所有用户属性。
- 预置事件可以手动关联事件属性。
- 圈选事件默认关联40个预置属性，可以取消关联某些预置属性。
基础指标示例
[
{
"event":"any_",
"aggregation":"sum,1",
"filter":{
"items":[
],
"op":"AND"
}
}
]
计算指标
对象key值描述如下：
| 参数名 | 参数类型 | 是否必须 | 描述 |
|---|---|---|---|
| id | int | 否 | 计算指标id |
| name | string | 否 | 计算指标名称 |
| label | string | 否 | 计算指标label |
| expression | array | 否 | 计算指标表达式 |
| formatType | int | 否 | 结果格式化类型，默认是1 |
| expired | boolean | 否 | 是否已过期，默认是false |
| isPredefined | boolean | 否 | 是否是预定义，默认是false |
| groupId | int | 否 | 分组id，默认是0 |
计算指标表达式（expression）说明
expression是一个数组，共三个元素。第一、第三个元素是一个基础指标类型的对象，第二个元素固定为“/”。
结果格式化类型（formatType）说明
| formatType | 说明 |
|---|---|
| 1 | 结果是一个百分比，保留两位小数 |
| 2 | 结果是一个整数 |
| 3 | 结果是一个小数，保留两位小数 |
计算指标示例
[
{
"id":3340,
"name":"test",
"label":"test",
"expression":[
{
"event":"any_",
"aggregation":"distinct_count,virtual_visitor_id__",
"filter":{
"items":[
],
"op":"AND"
}
},
"/",
{
"event":"any_",
"aggregation":"sum,1",
"filter":{
"items":[
],
"op":"AND"
}
}
],
"formatType":1,
"expired":false,
"isPredefined":false,
"groupId":0
}
]
维度（dimensions）说明
格式为 对象数组 或 json字符串。对象key值描述如下：
| 参数名 | 参数类型 | 是否必须 | 描述 |
|---|---|---|---|
| key | string | 是 | 属性标识符 |
| discretize | string | 否 | 离散化，无传null |
维度示例
[
{
"key":"province_",
"discretize":null
},
{
"key":"keyword_",
"discretize":null
}
]
查询参数（where）说明
格式为 对象数组 或 json字符串。对象key值描述如下：
| 参数名 | 参数类型 | 是否必须 | 描述 |
|---|---|---|---|
| op | string | 是 | 属性标识符，取值为“AND”或“OR” |
| items | array | 是 | 条件对象的数组 |
| items[i].key | string | 是 | 属性标识符 |
| items[i].op | string | 是 | 运算逻辑 当key为字符串型的属性时，可选的取值为“=”、“!=”、“LIKE”、“NOTLIKE”、“WILDCARD”； 当key为数值型的属性时，可选的取值为”>”、“<”、“=”、“>=”、“<=”、“!=”； 当key为布尔型的属性时，可选的取值为“是”、“否” 。 |
| items[i].value | array | 是 | 字符串数组 |
查询参数示例
{
"op":"AND",
"items":[
{
"key":"adtype_",
"op":"=",
"val":[
"百度品牌植入"
]
},
{
"key":"landingpageurl_",
"op":"=",
"val":[
"https://mtj.baidu.com/web/welcome/login"
]
}
]
}
排序条件（order）参数
通过string类型指定，示例如下：
- 时间维度顺序
dimension_time,asc - 第1个维度倒序，注意是从0开始编号
dimension_0,desc - 第2个指标顺序，注意是从0开始编号
metric_1,asc
可选参数
| 参数名 | 参数类型 | 是否必需 | 描述 |
|---|---|---|---|
| visitorSegmentId | int | 否 | 分群id |
| visitorFilter | obj | 否 | 分群过滤条件 |
| uIdSwitch | string | 否 | 策略类型，设备ID策略（default）/用户ID策略（uid），默认default |
| isPromotion | int | 否 | 是否仅查询推广数据，默认是0，表示查询所有数据 |
| graph | int | 否 | 图表类型，0表示表格，3表示数值图（返回结果中包括上一个时间段的环比数值），默认是0 |
返回格式
| 参数名 | 参数类型 | 是否必须 | 描述 |
|---|---|---|---|
| result.detailData | ReportData | 是 | 报告数据 |
| result.totalData | ReportData | 是 | 报告数据 |
- ReportData结构
| 参数名 | 参数类型 | 是否必须 | 描述 |
|---|---|---|---|
| metricFields | array of obj | 是 | 指标数组（表头），obj中包含指标列列名及单位 |
| dimensionFields | array of string | 是 | 维度数组（表头） |
| xAxis | array of string | 否 | 日期列，totalData中无 |
| truncateCount | int | 否 | 每日/周最多多少条数据，totalData中无 |
| metricRows | array of array | 是 | 指标值数组 |
| dimensionRows | array of array | 是 | 维度值数组 |
示例
请求示例
- 百度度商业账号
请求
{
"header":{
"username":"***",
"password":"***",
"token":"***",
"account_type":1
},
"body":{
"site_id":9886941,
"start_date":"20200601",
"end_date":"20200603",
"method":"event/a",
"metrics":[
{
"event":"any_",
"aggregation":"sum,1",
"filter":{
"items":[
],
"op":"AND"
}
},
{
"id":3340,
"name":"test",
"label":"test",
"expression":[
{
"event":"any_",
"aggregation":"distinct_count,virtual_visitor_id__",
"filter":{
"items":[
],
"op":"AND"
}
},
"/",
{
"event":"any_",
"aggregation":"sum,1",
"filter":{
"items":[
],
"op":"AND"
}
}
],
"formatType":1,
"expired":false,
"isPredefined":false,
"groupId":0
}
],
"order":"metric_0,desc",
"dimensions":[
{
"key":"province_",
"discretize":null
},
{
"key":"keyword_",
"discretize":null
}
],
"where":{
"op":"AND",
"items":[
{
"key":"province_",
"op":"LIKE",
"val":[
"上海"
]
},
{
"key":"keyword_",
"op":"WILDCARD",
"val":[
"百度统计"
]
}
]
},
"gran":"day"
}
}
- 百度账号
https://openapi.baidu.com/rest/2.0/tongji/report/getAnalyticsData?access_token=xxxxxxxx&site_id=xxxx&method=event/a&start_date=20190601&end_date=20190603&metrics=[{"event":"any_","aggregation":"sum,1","filter":{"items":[],"op":"AND"}}]&gran=day
响应示例
- 百度商业账号
{
"header": {
"desc": "success",
"failures": [],
"oprs": 1,
"succ": 1,
"oprtime": 0,
"quota": 1,
"rquota": 49989,
"status": 0
},
"body": {
"data": [
{
"result": {
"detailData": {
"metricFields": [
{
"unit": "次",
"label": "任意事件的总次数(A)"
},
{
"unit": "%",
"label": "test(B)"
}
],
"dimensionFields": [
"date_",
"province_",
"keyword_"
],
"xAxis": [
"2020/06/01",
"2020/06/02",
"2020/06/03"
],
"truncateCount": 6,
"metricRows": [
[
19905,
2.17
],
[
17284,
2.09
],
[
11167,
2.72
]
],
"dimensionRows": [
[
"2020/06/01",
"上海",
"百度统计"
],
[
"2020/06/02",
"上海",
"百度统计"
],
[
"2020/06/03",
"上海",
"百度统计"
]
]
},
"totalData": {
"metricFields": [
{
"unit": "次",
"label": "任意事件的总次数(A)"
},
{
"unit": "%",
"label": "test(B)"
}
],
"dimensionFields": [
"province_",
"keyword_"
],
"metricRows": [
[
48356,
1.81
]
],
"dimensionRows": [
[
"上海",
"百度统计"
]
]
}
}
}
]
}
}
- 百度账号
{
"result": {
"detailData": {
"dimensionFields": [
"date_"
],
"metricFields": [
{
"label": "任意事件的总次数(A)",
"unit": "次"
}
],
"dimensionRows": [
[
"2019/06/01"
],
[
"2019/06/02"
],
[
"2019/06/03"
]
],
"metricRows": [
[
1279820
],
[
549456
],
[
1234682
]
],
"truncateCount": 6,
"xAxis": [
"2019/06/01",
"2019/06/02",
"2019/06/03"
]
},
"totalData": {
"dimensionFields": [],
"metricFields": [
{
"label": "任意事件的总次数(A)",
"unit": "次"
}
],
"dimensionRows": [
[]
],
"metricRows": [
[
3063958
]
]
}
}
}