《猫眼娱乐》专题

一面：7.11 ①自我介绍； ②实习介绍：介绍两段百度的实习经历； ③在第一段实习当中提到了抓包，那么丢包率这个有没有了解过...没有 ④在第二段实习过程当中，有没有遇到过弱网测试有关系的测试；也没有... ⑤在实习经历的过程当中，有没有遇到过一些比较有挑战的任务？怎样完成的 ⑥提到了地铁跑酷？针对弹跳鞋功能设计测试用例 ⑦有没有过和产品经理，研发讨论需求的情况?比如对于一个需求提出合理的意见 ⑧

之前投的是平台产品，描述是Java。挂了之后发问卷，问要不要复活。这个描述是AIGC。 过了一周后约面。之前面过几次AIGC相关的，体验不太好，其实想直接拒了。后来想着就面着玩了。 只有一个面试官，面试官迟到了3min 登录怎么拦截，怎么给用户权限，用户与查看内容的权限，如何给大批量用户设置权限 mysql密码怎么存 kafka，partition的消息顺序，怎么不丢消息，partition有什么

我有两个python发行版（python2.7，python3.6），在这两个我已经安装了和，但不能使用 这些是我尝试导入熊猫时产生的错误 在Python2.7中 文件"/usr/local/lib/python2.7/dist-包/熊猫/init.py"，第19行，在"缺少必需的依赖项{0}"中。格式（missing_dependencies）） 缺少必需的依赖项 然后导入Numpy 进口恐怖主

问题内容： 我正在使用以下df： 我想在所有年份中强制使用数字： 有没有简单的方法可以做到这一点，还是我必须全部输入？ 问题答案： 更新： 您以后不需要转换值，可以在读取CSV时 即时 进行： 如果您需要将多列转换为数字dtypes，请使用以下技术： 样本来源DF： 将选定的列转换为数字dtypes： PS，如果要选择 所有 （）列，请使用以下简单技巧：

问题内容： 我有一个数据框df，有两列，我想按一列分组并加入属于同一组的列表，例如： 处理后： 我想保留所有重复项。我有以下问题： 数据框的dtype是对象。convert_objects（）不会自动将column_b转换为列表。我怎样才能做到这一点？ df.groupby（…）。apply（lambda x：…）中的函数适用于什么？x的形式是什么？清单？ 我主要问题的解决方案？ 提前致谢。 问题

问题内容： 我最终在写出这个问题的时候就弄清楚了，所以无论如何我都会发布并回答我自己的问题，以防别人需要一点帮助。 问题 假设我们有一个，包含该数据。 目标 对于每一行，将 其一个月*以内的每一行的总和相加，最好使用一种非常干净的语法。 * 我尝试过的 但这引发了异常 版： 问题答案： 使用偏移量而不是专门使用30天或大约一个月。 最初，我凭直觉跳了起来，使用了一个月，但现在很清楚为什么不起作用。

问题内容： 因此，我了解到可以使用DataFrame.groupby而不用使用MultiIndex进行子采样/横截面。 另一方面，当我在DataFrame上具有MultiIndex时，仍然需要使用DataFrame.groupby进行子采样/横截面。 那么，除了在打印时非常有用和漂亮地显示层次结构之外，MultiIndex有什么好处？ 问题答案： 在pandas 0.4版本中引入了分级索引（也称为

问题内容： 我有一个DataFrame，说一个波动率表面，索引为时间，列为行权。如何进行二维插值？我可以，但是我该如何处理？我知道我们可以，但是甚至不是线性插值。有没有办法插入我们自己的方法进行插值？ 问题答案： 您可以用来获取线性插值。 对于更复杂的事情，您需要推出自己的函数来处理一个对象并根据需要填充值并返回另一个对象。

问题内容： 我已经读过一个对Pandas的SQL查询，并且值以dtype’object’的形式出现，尽管它们是字符串，日期和整数。我能够将日期“ object”转换为Pandas datetime dtype，但是在尝试转换字符串和整数时遇到错误。 这是一个例子： 将转换为日期时间可以： 但是尝试将转换为整数时出现错误： 注意：我尝试时遇到类似的错误 当尝试转换为字符串时，似乎什么也没有发生。 问

问题内容： 我正在尝试使用Pandas在几个条件下进行布尔索引。我原来的DataFrame称为。如果执行以下操作，将得到预期的结果： 但是，如果我这样做（我认为应该是等效的），则不会返回任何行： 知道导致差异的原因是什么？ 问题答案： 使用是因为运算符优先级： 或者，在单独的行上创建条件： 样品 ：

问题内容： 使用Elasticsearch 1.7，我想查看JSON格式的结果。我知道结果是要对齐/漂亮/可读的，但是有没有办法使用Elasticsearch API将其转换为JSON？ 问题答案： 附加参数，例如： 您还可以通过以下方式将其设置为漂亮格式：

问题内容： 我正在尝试将我的猫鼬方案插入到mongoosastic的elasticsearch中，但这给了我 我的猫鼬模式： 我可以卷曲到Elasticsearch服务器，所以那里没有问题 问题答案： 通过将我的IP传递给数组来修复它 一定是虫龙

问题内容： 我有以下数据框： 列由列中的日期向前移了一些。我想生成一个列，该列由date上的column的值组成。（最好是在逻辑中的Excel VLOOKUP公式会做到这一点。我不是在寻找简单的这里，是因为在现实之间的转移和并不总是等于）。 我尝试过，但是这很可能过于简单，并产生了错误。 问题答案： 我认为您需要按列： 与以下内容相同：

问题内容： 打电话时 我得到： /Users/josh/anaconda/envs/py27/lib/python2.7/site- packages/pandas/io/parsers.py:1130：DtypeWarning：列（4,5,7,16）具有混合类型。在导入时指定dtype选项，或将low_memory = False设置为false。 为什么选项与关联，为什么使它有助于解决此问题？

问题内容： 我 真的 很难尝试在中安装稳定的数据科学软件包配置。使用这样的主流相关工具应该更容易。 以下是 曾经 工作过的 Dockerfile ，有点 破译 ，将其从软件包核心中删除并单独安装，并指定了（因为据称更高版本与冲突）。 __ 上面的配置可以正常工作。 现在 发生的事情是构建确实可以通过，但是 导入失败 ， 并出现以下错误： 自安装以来，我不知道哪个 正在尝试找到… 有谁知道如何为此获