问题内容: 我有两难选择,尝试使用中间件向猫鼬模型添加一些预逻辑,并且无法像往常一样访问实例。 问题:*是否有访问实例的方法? 问题答案: 在这种情况下,粗箭头符号()无效。相反,只需使用老式的匿名函数符号: 原因是粗箭头将函数按词法绑定到当前作用域(此处有更多内容,但TL; DR:粗箭头表示法不是一般的快捷方式表示法,而是专门创建词法绑定的函数),而该函数 应 在Mongoose提供的范围内调用
问题内容: 我有一个熊猫DataFrame,其中包含多个列: 我想基于对数据框的每一行应用一个函数为此数据框创建两个新列。我不想多次调用该函数(例如,通过执行两次单独的调用),因为它占用大量计算资源。我尝试通过两种方式来执行此操作,但它们都不起作用: 使用: 我编写了一个函数,该函数接受a并返回我想要的值的元组: 尝试将此应用于DataFrame会出现错误: 然后,我将使用此问题中显示的方法将从返
我有一个如下所示的数据框,我必须准备“目标列” 如果同一列下的两个单词之间有逗号,则必须按第2行所示标记两次。如果没有逗号但有空格,则必须将其视为同一个单词,即必须标记一次。另外,请注意顺序也很重要(第3行和第6行)。忽略任何内容(即没有单词,因此没有标签) 我已经使用了迭代(即使用iloc,for循环),但是它需要大量的时间,因为数据点超过200k,标签的数量也超过20个。我希望有一个有效的代码
当我在ipython笔记本中绘制熊猫系列并根据这个答案设置标签时: 并对细胞进行评估。绘图显示标题,但不显示x或y标签。如何在ipython笔记本中执行此操作? 还有Chrispy在那篇帖子上的评论 为什么x和y标签不能作为参数添加到pd.plot()中? 也可能是一个值得回答的相关问题。 编辑:谢谢,现在我知道错误,我的错。但是为什么它没有给我一个错误的值分配给方法
我想应用一个自定义函数并创建一个名为population2050的派生列,该列基于数据框中已经存在的两列。 当我运行上面的代码时,我得到一个错误。我是否没有正确使用“应用”功能?
是否有任何函数可以等效于和? 例如,假设我有一个系列,我想找到包含任何的所有地方,我想得到除“pet”之外的所有东西。 我有一个解决办法,但它相当不优雅: 有更好的方法吗?
提前感谢您的阅读。 我有一个数据帧: 我想应用一个例程,对于中的每个元素,检查是否匹配,如果是,则对中的值应用一些函数。 例如,使用以下占位符函数: 我写道: 我的预期产出是: 相反,我得到: 该函数仅应用于具有的行,但以牺牲其他行(它们都变成)为代价。我假设其他行将保持不变;显然情况并非如此。 你能解释一下我如何在不删除列中的所有信息的情况下实现我想要的输出吗?我相信答案可能在于,但我没能做到这
我有一个字符串表示的字典在熊猫DataFrame列像这样: 我想将每个键附加到现有的DataFrame中的列,这怎么可能呢? 我曾经尝试过这样的事情: 但是我得到了类型错误:JSON对象必须是str,字节或字节数组,而不是浮动 有没有办法解决这个问题?
您可以使用函数使时间戳或DateTimeIndex具有时区意识,但如何做到相反:如何将具有时区意识的时间戳转换为原始时间戳,同时保留其时区? 例如: 我可以通过将时区设置为“无”来删除它,但随后结果将转换为UTC(12点变为10点): 是否有其他方法可以将DateTimeIndex转换为时区naive,但同时保留其设置的时区? 关于我问这个问题的原因,有一些背景:我想处理时区原始时间序列(以避免与
我在转换一个列时遇到问题,该列同时包含字符串格式(类型:str)和NaN(类型:float64)的两位数。我想得到一个这样的新列:NaN是NaN,整数是2位数的字符串格式。例如:我想从列YearBirth1获取列Yearbirth2,如下所示: 我试过这个: 正如我所料,我得到了这个错误: 所以我尝试了这个: 得到了这个错误: 最后我尝试了这个: 没有错误,但当我检查列YearBirth2时,结果
我想知道是否可以从一个多索引级别中选择多个项目? 假设我有一个大熊猫数据帧,如下所示: 我想使用dataframe的lvl_2选择特定列 尝试类似< code>df.xs(['c ',' e'],level='lvl_2 ',axis=1)的内容会导致错误: 关键错误:“e”
我有一个很大的电子表格文件(.xlsx),我正在使用python处理它。碰巧我需要那个大文件中两个选项卡(工作表)中的数据。其中一个选项卡包含大量数据,而另一个选项卡只有几个方形单元格。 当我使用,我觉得整个文件都已加载(不仅仅是我感兴趣的工作表)。因此,当我使用该方法两次(每张工作表一次)时,我实际上不得不忍受整个工作簿被读取两次(即使我们只使用指定的工作表)。 如何仅加载特定的工作表与?
我有一个由180M行和4列(所有整数)组成的熊猫数据帧。我把它保存为泡菜文件,文件是5.8GB。我正在尝试使用将熊猫数据帧转换为 pyspark 数据帧,但不断收到“内存不足”错误。 错误代码段为 我有超过200GB的内存,我不认为缺少物理内存是个问题。我了解到有多种内存限制,例如驱动内存-这可能是原因吗? 我该如何解决这个问题?
我正在尝试将列表中的字典转换为以键作为列名的数据帧。下面是示例数据。 我可以调用每个字典,如 和键作为 。 我使用以下代码转换为dataframe。 它给我带来了错误:有人能告诉我吗?
我有一个包含日期范围的列,我只想将它分别提取到开始和结束日期。不确定直接使用< code>datetime.strptime是否可行 谢谢