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问题内容： 我正在尝试对数据框进行列绑定并遇到pandas的问题，因为它似乎不起作用： 结果是 即使我使用重置索引 然后尝试 它仍然产生相同的结果！ 问题答案： 如果我正确理解您的意思，这就是您想要做的。 这使： 实际上，我期望得到相同的结果。 这是 jreback 的出色解释： “忽略”，表示未在连接轴上对齐。它只是按照传递的顺序将它们粘贴在一起，然后为实际索引（例如）重新分配一个范围，因此联接

问题内容： 我正在寻找一种方法来反向旋转数据框。据我所知，pandas提供了一种pivot或pivot_table方法将EAV df转换为“普通”方法。但是，还有一种方法可以做逆运算吗？ 所以给定数据框： 我想将其转换为（EAV模型）： 这样做最有效的方法是什么？ 问题答案： 假设是索引，将执行以下操作： 如果不是索引，请像这样设置：

我是一个新手Python程序员，我有一个问题加载pd.read_excel（）函数的xlsx工作簿。熊猫read_excel留档说，指定'sheet_name=无'应该返回"所有工作表作为DataFrames的字典"，但是我得到了一个空字典回来： 返回： 当我尝试在字典中打印工作表名称时： 返回： 我不清楚为什么输出字典中没有列出工作表。任何提示都非常感谢。

当我在spyder中使用pandas绘图数据时。它将始终显示一条警告消息： C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\index。py:494:SettingWithCopyWarning:试图在数据帧切片的副本上设置值。尝试使用。loc[row\u indexer，col\u indexer]=改为value。请参阅文档中的注意

我试图将CSV字符串导出到D3 Web应用程序，但是命令坚持向数据添加尾随0，这阻止了D3的正确使用。 这里有一个简单的例子来说明这个问题。 我的（简化）数据帧是： 包含一个，如下所示： 然后根据这个答案，我运行要获取我想要的格式，请执行以下操作： 现在，包含一个

我有一个字段在熊猫DataFrame被导入为字符串格式。它应该是日期时间变量。如何将其转换为日期时间列，然后根据日期进行筛选。 示例： 数据帧名称：原始数据

问题内容： 我在子文档的Mongoose中尝试执行findOne查询，但运气不佳… 我的架构如下所示： 我只需要从我使用此查询的文档中查找用户的电子邮件 任何帮助，将不胜感激！ 问题答案： 您缺少对象的级别，因此您的代码需要更改为以下内容：

问题内容： 如何在两个数据框中找出同名列之间的区别？我的意思是，我有一个名为X的数据框A和一个名为X的数据框B，如果这样做的话，我将获得A和B的通用X值，但是我如何获得“非通用”的X值？ 问题答案： 如果将合并类型更改为，这将添加一列以告诉您这些值是否仅是左/左右/右： 然后，您可以在col上过滤结果合并的df ： 您也可以使用和否定掩码以查找不在B中的值：

问题内容： 我有两列，将集存储在数据框中。 我想使用快速向量化操作在两列上执行集合并集 但是错误使我无法这样做，因为我在两列中都输入了内容。 有解决这个问题的好方法吗？ 问题答案： 对于这些操作，纯Python可能更有效。 如果我们可以使用，则可能会花费一半的时间（继承可能不值得）： 时序的DataFrame：

问题内容： 假设我用两列（一个DateTime）和一个（整数）创建了一个熊猫DataFrame 。现在，我想根据第一列（）中的值创建一个DatetimeIndex ： 一切似乎都正常，除了我打印DataFrame时，它说它具有Int64Index。 我是在做错事还是不正确理解Indeces的概念？ 问题答案： 没有就位（除非您通过）。否则一切正确 同样作为参考，在即将到来的0.12版本（下周）中，

问题内容： 我正在研究猫鼬在mongodb中的数据库中列出一个集合中的所有数据： 根据要求： 我正在执行以下代码： 我已经在数据库中输入了条目，但是上面的代码返回了空值。为什么？ 编辑：以下代码也返回空： 使用的架构： 问题答案： 您的问题是猫鼬将集合复数。猫鼬正在查询“组织”，但您的数据在mongodb中为“组织”。使它们匹配，您应该很好。您可以通过mongoshell在mongodb中对其重命

我知道在最新版本的Mongoose中，您可以将多个文档传递给create方法，在我的例子中，甚至可以传递一个文档数组。 我的问题是数组的大小是动态的，所以在回调中创建一个对象数组会很有帮助。 文档中没有，但这样做可能吗？

我有一个node.js应用程序，它提取一些数据并将其粘贴到对象中，如下所示： 当我基于存储的ID执行if/then时，比较永远不会为真： 当我对两个id执行console.log时，它们完全匹配： 我假设这是某种类型的数据类型问题，但我不确定如何将results.userId转换为一种数据类型，这将导致上述比较结果为真，而我的外包大脑（也称谷歌）也无法提供帮助。

我的数据如下所示： 内部数组的长度始终相同。键1、键2、键3也始终相同。 我想将其转换为熊猫DataFrame，其中outer_key1，outer_key2，...是索引，key1，key2，key3是列。 编辑： 数据中存在一个问题，我认为这就是给定解决方案不起作用的原因。在少数情况下，内部数组中有三个s，而不是三个字典。这样地：