相当于Excel VLOOKUP的熊猫
我有以下数据框：
A B C
Index
2001-06-30 100 2001-08-31 (=value of A at date B)
2001-07-31 200 2001-09-30 ...
2001-08-31 300 2001-10-31 ...
2001-09-30 400 2001-11-30 ...
列B由列中的日期A向前移了一些。我想生成一个列C，该列由Adate上的column的值组成B。（最好是在逻辑中的Excel
VLOOKUP公式会做到这一点。我不是在寻找简单的shift(-2)这里，是因为在现实之间的转移B和Index并不总是等于）。
我尝试过，df.loc['B', 'A']但是这很可能过于简单，并产生了错误。
问题答案：
我认为您需要map按列A：
df['C'] = df.B.map(df.A)
print (df)
A B C
Index
2001-06-30 100 2001-08-31 300.0
2001-07-31 200 2001-09-30 400.0
2001-08-31 300 2001-10-31 NaN
2001-09-30 400 2001-11-30 NaN
与以下内容相同：
df['C'] = df.B.map(df.A.to_dict())
print (df)
A B C
Index
2001-06-30 100 2001-08-31 300.0
2001-07-31 200 2001-09-30 400.0
2001-08-31 300 2001-10-31 NaN
2001-09-30 400 2001-11-30 NaN
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