问题内容: 我有以下数据(2列4行): 我正在尝试将列合并为一列,看起来像这样(1列,8行): 我使用的熊猫数据框,并使用不同的功能,但没有成功(试过,等)。非常感激任何的帮助! 问题答案: 更新资料 熊猫为此有一个内置的方法,它可以根据您的意愿看到其他答案。 这是我很多年前才知道的第一个答案:
问题内容: 我很好奇如何使用熊猫读取以下结构的嵌套json: 这使数组保持为json。我宁愿将其扩展为列。 感谢您的第一个答案。我应该提一下我的问题:数组中嵌套属性的拼合不是强制性的。仅将[A,B,C]连接df.locations [‘name’]就可以了。 我的文件包含多个JSON对象(每行1个),我想保留number,date,name和location列。但是,我需要加入这些地点。 我在这里
问题内容: 我有一个包含屏幕名称,tweet,收藏夹等的Pandas DataFrame。我想找到“ favcount”(我已经做过)的最大值,并返回该“ tweet”的屏幕名称 我似乎找不到任何东西,任何人都可以帮助我朝正确的方向发展吗? 问题答案: 使用 来获取最大价值的指标。那你可以用 编辑: 现已弃用,切换为
问题内容: 我将Python 3.4与IPython结合使用,并具有以下代码。我无法从给定的URL读取csv文件: 我有以下错误 “预期的文件路径名或类似文件的对象,得到了类型” 我怎样才能解决这个问题? 问题答案: 更新资料 现在,您可以从熊猫直接传递URL。 正如错误所暗示的,需要一个类似文件的对象作为第一个参数。 如果要从字符串读取csv,可以使用(Python 3.x)或(Python 2
问题内容: 支持多级列名: 此功能非常有用,因为它允许“水平”地将同一数据框的多个版本附加到区分实例的列名称的第一级(在我的示例中)。 想象一下我已经有一个这样的数据框: 有没有一种好方法可以向列名添加另一个级别,类似于行索引: 问题答案: 无需创建元组列表 采用: 结果数据框: 2014年1月25日起提出要求
问题内容: 为什么在多索引DataFrame时不能使用偏移量? 例如,使用: 如果我尝试使用偏移量进行分组和滚动,则会显示“ ValueError:窗口必须为整数 ”: 并不是说以下这些变体可以满足我的需求,但是请注意对作品进行分组和滚动: 我可以在DataFrame的单索引子集上使用偏移量滚动: 如果确实不可能在多索引DataFrame上进行偏移滚动,那么将零应用于每个0级索引项的最有效的解决方
问题内容: 尝试在Typescript中实现Mongoose模型。对Google的调查只揭示了一种混合方法(结合JS和TS)。在没有JS的情况下,如何以我比较幼稚的方式实现User类呢? 希望能够不带行李的IUserModel。 问题答案: 这是我的方法:
问题内容: 我想浏览Mongoose存储在Mongodb中的原始数据。去哪儿了?我有一个名为Profile的模式,其中存储了多个配置文件,但是使用Mongodb shell ,并且不返回任何内容。 架构 问题答案: 使用Mongoose时的默认集合名称是小写的复数模型名称。 因此,如果要为as 创建模型: 集合名称是; 因此您将在shell中找到其内容。 请注意,如果您不喜欢默认行为,则可以提供自
问题内容: 我对该方法的使用感到很困惑。这是我的用法,这是错误的: 我想要实现的只是从数据库中的事务中选择具有该用户名的事务,而我只想取出方法中列出的字段。谁能指出我该如何使用该方法?谢谢。 问题答案: 该文件说,你可以像这样实现的: 猫鼬v4.0 旧的过时的API 因此,您无需执行此操作。
问题内容: 我无法手动或自动在新保存的对象上填充创建者字段……我能找到的唯一方法是重新查询我已经想要做的对象。 这是设置: 这是我拉头发的地方 编辑:最新的猫鼬解决了此问题并添加了填充功能,请参见新的接受的答案。 问题答案: 您应该能够使用模型的填充函数来执行此操作:http : //mongoosejs.com/docs/api.html#model_Model.populate 在书籍的保存处
问题内容: 我使用Mongoose.js,无法解决3级层次结构文档的问题。 有2种方法可以做到。 首先 -没有裁判。 我需要出示C记录。仅知道_id的C,如何填充/找到它? 我曾尝试使用: 但是我不知道如何从returnet得到一个对象,我只需要c对象。 其次, 如果使用裁判: 如何填充所有B,C记录以获取层次结构? 我试图使用这样的东西: 但是它将为single_c.title返回undefin
问题内容: 我有一个看起来像这样的DataFrame: 我想将其转换为对属于某些bin的视图进行计数,如下所示: 我试过了: 但它仅提供汇总计数,而不提供用户计数。如何获得用户的垃圾箱计数? 总计计数(使用我的真实数据)如下所示: 问题答案: 您可以按垃圾箱 和 用户名分组,计算分组大小,然后使用:
问题内容: 假设我有一个用户活动日志,我想生成一个总持续时间和每天唯一身份用户数量的报告。 汇总持续时间非常简单: 我想做的是同时计算持续时间并计算不重复次数,但我似乎找不到count_distinct的等效项: 这可行,但是肯定有更好的方法,不是吗? 我在想,我只需要提供一个将Series对象的不同项目的计数返回给聚合函数的函数,但是我对各种库的接触并不多。另外,似乎groupby对象已经知道此
我有以下数据: 现在,如果我打电话: 我将得到两个单独的直方图,每列一个。这不是我想要的。我想要的是使用这两列生成一个直方图,其中一列被解释为一个值,另一列被解释为该值的多次出现。我应该如何生成这样的直方图? 我试过: 但这会生成更多带有错误信息的(空)直方图。
我试图在pandas中使用从FTP服务器读取压缩文件。zip文件只包含一个文件,这是必需的。 这是我的密码: 我得到这个错误: 我在pandas 18.1和19.0中都遇到了这个错误。我是否遗漏了什么,或者这可能是一个错误?