问题内容: 我想知道是否有某种方式将所有DataFrame负数替换为零? 问题答案: 如果所有列都是数字列,则可以使用布尔索引: 对于更一般的情况,此答案显示了private方法: 使用类型,布尔索引似乎可以在单独的列上工作,但不能在整个数据帧上工作。因此,您可以执行以下操作: 更新: 与整个DataFrame上的作品进行比较:
问题内容: 我有一个数据框,具有以下的multiindex列: 如何将列索引级别展平/合并为:“ Level1 | Level2”,例如,。等等?如果这不可能,是否有办法像我上面所做的那样不创建多索引列? 问题答案: 您可以随时更改列:
问题内容: 我将Pandas’ver 0.12.0’与Python 2.7结合使用,并具有如下数据框: 该系列由一些整数和字符串组成。它在默认情况下是。我想将的所有内容转换为字符串。我试过了,产生下面的输出。 1) 如何将的所有元素转换为String? 2) 我最终将用于为数据帧建立索引。与具有整数索引相比,在数据帧中具有String索引会降低速度吗? 问题答案: 您可以将id的所有元素转换为使用
问题内容: 我有两个Series,并且索引相同(非连续)。如何合并并成为DataFrame中的两列,并将其中一个索引保留为第三列? 问题答案: 我认为这是个不错的方法。如果存在它们,则使用“系列”的名称属性作为列(否则,将它们简单地编号): 注意:这扩展到2个以上的系列。
本文向大家介绍纯HTML5制作围住神经猫游戏-附源码下载,包括了纯HTML5制作围住神经猫游戏-附源码下载的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 HTML5围住神经猫游戏网页版是一款基于HTML5、jquery、Typescript等技术制作的围住神经猫游戏。 先给大家附上演示和源码下载,点击这里 查看演示 下载源码 去年风靡微信朋友圈的小游戏“围住神经猫”,我也试着做了一下。游戏是用
问题内容: 我已经阅读了很多SO答案,但是找不到明确的解决方案。 我在称为小时的df中有此数据: 我想将其转换为时间格式。但是当我这样做时: 结果包括今天的日期: 看来参数不起作用-如何获得没有显示日期的时间? 更新资料 以下内容可以正确设置时间格式,但是以某种方式,该列仍然是对象类型。为什么不转换为? 问题答案: 执行转换后,您可以使用datetime访问器仅访问或组件: 另外,您的格式字符串格
本文向大家介绍使用tensorflow框架在Colab上跑通猫狗识别代码,包括了使用tensorflow框架在Colab上跑通猫狗识别代码的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 一、 前提: 有Google账号(具体怎么注册账号这里不详述,大家都懂的,自行百度)在你的Google邮箱中关联好colab(怎样在Google邮箱中使用colab在此不详述,自行百度) 二、 现在开始: 因为我们使用的
问题内容: 我试图查询该属性,该属性是对另一个架构的引用和一些其他数据的数组。为了更好的说明,以下是模式: 虽然我成功地查询了引用,即: 我在查询属性时遇到了一些问题,即这不起作用: 甚至有可能基于查询吗?如果是这样,最好的方法是什么? 谢谢! 更新: 问题是,结果要么是完整的数组,要么什么都不是(请参阅更新的问题)。我只想获取数量等于或大于5的那些记录。使用您的(和我的)方法,我要么根本没有任何
问题内容: 我需要在node.js中用猫鼬返回查询的结果。 如何返回值以将值设置为变量? 我需要做的是: 为了有: 非常感谢您的回复 。 我还有另一个问题。 如何使用find或findOne在查询运算符中传递变量?喜欢 : 问题答案: 有几种方法可以实现您想要的。 1.使用猫鼬查询 在这种策略中,您的函数返回一个Mongoose查询,您以后可以使用它来调用该方法并使用它来获取结果。 然后,您可以简
问题内容: 我读的使用。我想保留第一行作为数据,但是它一直在转换为列名。 我试过了,但这只是完全删除了它。 (请注意输入数据:我有一个字符串(),我将其转换为类似文件的对象(),然后从该文件对象进行构建。) 问题答案: 您希望将gets类型提升为查看文档重点类别: header:int或int列表,默认“ infer”行号(用作列名)以及数据的开头。如果未传递任何名称,则默认行为就像设置为0,否则
问题内容: 我正在将具有两列(A和B)的记录列表转换成矩阵表示形式。我一直在熊猫中使用数据透视功能,但结果最终还是很大。大熊猫支持枢轴化为稀疏格式吗?我知道我可以先将其旋转,然后将其转换为某种稀疏表示,但并不像我想要的那么优雅。我的最终目标是将其用作预测模型的输入。 另外,大熊猫之外是否还有某种稀疏的枢轴能力? 编辑:这是一个非稀疏枢轴的示例 这将创建一个矩阵,其中可能包含人和事物的所有可能组合,
问题内容: 没有迭代如何确定列中列表的长度? 我有一个这样的数据框: 我计算列中列表的长度,并像这样创建新列: 这给了我这个: 有没有更Python的方式来做到这一点? 问题答案: 您也可以将访问器用于某些列表操作。在这个例子中 返回每个列表的长度。请参阅有关的文档。 对于这些操作,香草Python通常更快。熊猫可以处理NaN。时间安排如下:
问题内容: 我有一个大的数据框(几百万行)。 我希望能够对它进行分组操作,而只是按行的任意连续(最好大小相等)的子集进行分组,而不是使用各个行的任何特定属性来确定它们要进入的组。 用例:我想通过IPython中的并行映射将函数应用于每一行。哪行进入哪个后端引擎都没有关系,因为该函数一次基于一行来计算结果。(至少在概念上;实际上是矢量化的。) 我想出了这样的东西: 但这似乎很漫长,并且不能保证大小相
问题内容: 我可以从python连接到本地mysql数据库,并且可以创建,选择并插入单个行。 我的问题是:我可以直接指示mysqldb提取整个数据帧并将其插入到现有表中,还是需要遍历行? 在这两种情况下,对于具有ID和两个数据列以及匹配的数据帧的非常简单的表,python脚本的外观如何? 问题答案: 更新: 现在有一种方法,而不是: 另请注意:语法可能会在熊猫0.14中更改… 您可以使用MySQL
我最近从使用SQLite来满足大部分数据存储和管理需求过渡到使用MySQL。我想我终于安装了正确的库来使用Python3.6,但是现在我在从MySQL数据库中的dataframe创建新表时遇到了问题。 以下是我导入的库: 在我的代码中,我首先从CSV文件创建一个数据帧(这里没有问题)。 然后,我使用以下def函数建立到MySQL数据库的连接: 最后,我使用熊猫函数“to_sql”在MySQL数据库